pertanyaanbg

Bagaimana kecerdasan buatan mempengaruhi pembangunan pertanian?

Pertanian merupakan tumpuan perekonomian nasional dan prioritas utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial.Sejak reformasi dan keterbukaan, tingkat pembangunan pertanian Tiongkok telah meningkat pesat, namun pada saat yang sama, Tiongkok juga menghadapi permasalahan seperti kekurangan sumber daya lahan, rendahnya tingkat industrialisasi pertanian, buruknya kualitas produk pertanian dan keselamatan, dan perusakan lingkungan ekologi pertanian.Cara untuk terus meningkatkan tingkat pembangunan pertanian dan mewujudkan pembangunan pertanian berkelanjutan telah menjadi proposisi utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial Tiongkok.

Dalam situasi ini, inovasi skala besar dan perubahan teknologi akan menjadi cara yang efektif untuk memecahkan masalah pertanian dan mendorong modernisasi pertanian.Saat ini, cara meningkatkan produktivitas melalui teknologi kecerdasan buatan telah menjadi hotspot penelitian dan penerapan di bidang pertanian.

Teknologi pertanian tradisional akan menyebabkan pemborosan sumber daya air, penggunaan pestisida yang berlebihan dan masalah lainnya, tidak hanya biaya tinggi, efisiensi rendah, kualitas produk tidak dapat dijamin secara efektif, namun juga menyebabkan pencemaran tanah dan lingkungan.Dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, petani akan dapat mencapai penaburan yang akurat, irigasi air dan pupuk yang wajar, dan kemudian mencapai konsumsi rendah dan efisiensi produksi pertanian yang tinggi, produk pertanian berkualitas tinggi dan hasil tinggi.

Memberikan bimbingan ilmiah.Penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis dan evaluasi dapat memberikan panduan ilmiah bagi petani untuk melakukan pekerjaan persiapan pra produksi, mewujudkan fungsi analisis komposisi dan kesuburan tanah, analisis pasokan dan permintaan air irigasi, identifikasi kualitas benih, dll., Menjadikan ilmiah dan masuk akal alokasi tanah, sumber air, benih dan faktor produksi lainnya, dan secara efektif menjamin kelancaran pengembangan produksi pertanian lanjutan.

Meningkatkan efisiensi produksi.Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dalam tahap produksi pertanian dapat membantu petani menanam tanaman dengan lebih ilmiah dan mengelola lahan pertanian dengan lebih bijaksana, serta secara efektif meningkatkan hasil panen dan efisiensi produksi pertanian.Mendorong transformasi produksi pertanian ke mekanisasi, otomasi dan standardisasi, serta mempercepat proses modernisasi pertanian.

Mewujudkan pemilahan produk pertanian yang cerdas.Penerapan teknologi pengenalan visi mesin pada mesin sortir produk pertanian dapat secara otomatis mengidentifikasi, memeriksa, dan menilai kualitas tampilan produk pertanian.Tingkat pengenalan inspeksi jauh lebih tinggi dibandingkan dengan penglihatan manusia.Ini memiliki karakteristik kecepatan tinggi, sejumlah besar informasi dan banyak fungsi, dan dapat menyelesaikan beberapa deteksi indeks sekaligus.

Saat ini, teknologi kecerdasan buatan menjadi kekuatan pendorong yang kuat untuk mengubah cara produksi pertanian dan mendorong reformasi sisi pasokan pertanian, yang telah banyak digunakan dalam berbagai skenario pertanian.Misalnya, robot cerdas untuk bertani, menabur dan memetik, sistem pengenalan cerdas untuk analisis tanah, analisis benih, analisis PEST, dan produk cerdas yang dapat dipakai untuk peternakan.Penggunaan aplikasi ini secara ekstensif dapat secara efektif meningkatkan hasil dan efisiensi pertanian, sekaligus mengurangi penggunaan pestisida dan pupuk.

Komposisi tanah dan analisis kesuburan.Analisis komposisi dan kesuburan tanah merupakan salah satu tugas terpenting dalam tahap pra-produksi pertanian.Hal ini juga merupakan prasyarat penting untuk pemupukan kuantitatif, pemilihan tanaman yang sesuai, dan analisis manfaat ekonomi.Dengan bantuan teknologi pencitraan GPR non-invasif untuk mendeteksi tanah, dan kemudian menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis situasi tanah, model korelasi antara karakteristik tanah dan varietas tanaman yang sesuai dapat dibuat.


Waktu posting: 18 Januari 2021