Pertanian merupakan fondasi ekonomi nasional dan prioritas utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial. Sejak reformasi dan keterbukaan, tingkat pembangunan pertanian Tiongkok telah meningkat pesat, tetapi pada saat yang sama, Tiongkok juga menghadapi masalah-masalah seperti kekurangan sumber daya lahan, rendahnya tingkat industrialisasi pertanian, buruknya kualitas dan keamanan produk pertanian, serta rusaknya lingkungan ekologi pertanian. Bagaimana cara meningkatkan tingkat pembangunan pertanian secara bertahap dan mewujudkan pembangunan pertanian yang berkelanjutan telah menjadi usulan utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial Tiongkok.
Dalam situasi ini, inovasi dan perubahan teknologi berskala besar akan menjadi cara yang efektif untuk memecahkan masalah pertanian dan mendorong modernisasi pertanian. Saat ini, cara meningkatkan produktivitas melalui teknologi kecerdasan buatan telah menjadi pusat penelitian dan penerapan di bidang pertanian.
Teknologi pertanian tradisional akan menyebabkan pemborosan sumber daya air, penggunaan pestisida yang berlebihan, dan masalah lainnya. Tidak hanya biaya tinggi, efisiensi rendah, kualitas produk tidak dapat dijamin secara efektif, tetapi juga menyebabkan pencemaran tanah dan lingkungan. Dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, petani akan dapat mencapai penanaman yang akurat, irigasi air dan pupuk yang wajar, dan kemudian mencapai konsumsi rendah dan efisiensi tinggi produksi pertanian, kualitas tinggi dan hasil panen yang tinggi.
Memberikan panduan ilmiah. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis dan evaluasi dapat memberikan panduan ilmiah bagi petani untuk melakukan pekerjaan persiapan praproduksi, mewujudkan fungsi analisis komposisi dan kesuburan tanah, analisis pasokan dan kebutuhan air irigasi, identifikasi kualitas benih, dll., melakukan alokasi tanah, sumber air, benih, dan faktor produksi lainnya secara ilmiah dan wajar, dan secara efektif menjamin kelancaran pengembangan produksi pertanian lanjutan.
Meningkatkan efisiensi produksi. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dalam tahap produksi pertanian dapat membantu petani menanam tanaman secara lebih ilmiah dan mengelola lahan pertanian secara lebih masuk akal, serta secara efektif meningkatkan hasil panen dan efisiensi produksi pertanian. Mempromosikan transformasi produksi pertanian menuju mekanisasi, otomatisasi, dan standardisasi, serta mempercepat proses modernisasi pertanian.
Mewujudkan penyortiran cerdas produk pertanian. Penerapan teknologi pengenalan visi mesin pada mesin penyortiran produk pertanian dapat secara otomatis mengidentifikasi, memeriksa, dan menilai kualitas tampilan produk pertanian. Tingkat pengenalan pemeriksaan jauh lebih tinggi daripada penglihatan manusia. Memiliki karakteristik kecepatan tinggi, sejumlah besar informasi, dan berbagai fungsi, serta dapat menyelesaikan beberapa deteksi indeks sekaligus.
Saat ini, teknologi kecerdasan buatan menjadi kekuatan pendorong yang kuat untuk mengubah cara produksi pertanian dan mendorong reformasi sisi pasokan pertanian, yang telah banyak digunakan dalam berbagai skenario pertanian. Misalnya, robot cerdas untuk bercocok tanam, menabur dan memetik, sistem pengenalan cerdas untuk analisis tanah, analisis benih, analisis PEST, dan produk cerdas yang dapat dikenakan untuk ternak. Penggunaan aplikasi ini secara luas dapat secara efektif meningkatkan hasil dan efisiensi pertanian, sekaligus mengurangi penggunaan pestisida dan pupuk.
Analisis komposisi dan kesuburan tanah. Analisis komposisi dan kesuburan tanah merupakan salah satu tugas terpenting dalam tahap praproduksi pertanian. Analisis ini juga merupakan prasyarat penting untuk pemupukan kuantitatif, pemilihan tanaman yang sesuai, dan analisis manfaat ekonomi. Dengan bantuan teknologi pencitraan GPR non-invasif untuk mendeteksi tanah, dan kemudian menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis situasi tanah, model korelasi antara karakteristik tanah dan varietas tanaman yang sesuai dapat dibuat.
Waktu posting: 18-Jan-2021