Pertanian adalah fondasi ekonomi nasional dan prioritas utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial. Sejak reformasi dan keterbukaan, tingkat pembangunan pertanian Tiongkok telah meningkat pesat, tetapi pada saat yang sama, juga menghadapi masalah seperti kekurangan sumber daya lahan, rendahnya tingkat industrialisasi pertanian, kondisi kualitas dan keamanan produk pertanian yang buruk, dan kerusakan lingkungan ekologi pertanian. Bagaimana meningkatkan tingkat pembangunan pertanian secara stabil dan mewujudkan pembangunan pertanian berkelanjutan telah menjadi proposisi utama dalam pembangunan ekonomi dan sosial Tiongkok.
Dalam situasi ini, inovasi skala besar dan perubahan teknologi akan menjadi cara efektif untuk memecahkan masalah pertanian dan mendorong modernisasi pertanian. Saat ini, bagaimana meningkatkan produktivitas melalui teknologi kecerdasan buatan telah menjadi topik penelitian dan aplikasi yang hangat di bidang pertanian.
Teknologi pertanian tradisional akan menyebabkan pemborosan sumber daya air, penggunaan pestisida yang berlebihan, dan masalah lainnya, tidak hanya biaya tinggi, efisiensi rendah, kualitas produk yang tidak dapat dijamin secara efektif, tetapi juga menyebabkan pencemaran tanah dan lingkungan. Dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, petani akan mampu mencapai penanaman yang akurat, irigasi air dan pupuk yang rasional, dan kemudian mencapai konsumsi rendah dan efisiensi tinggi dalam produksi pertanian, kualitas tinggi, dan hasil panen yang tinggi.
Memberikan panduan ilmiah. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis dan evaluasi dapat memberikan panduan ilmiah bagi petani untuk melakukan pekerjaan persiapan pra-produksi, mewujudkan fungsi analisis komposisi dan kesuburan tanah, analisis pasokan dan permintaan air irigasi, identifikasi kualitas benih, dll., membuat alokasi tanah, sumber air, benih, dan faktor produksi lainnya secara ilmiah dan rasional, dan secara efektif menjamin kelancaran perkembangan produksi pertanian selanjutnya.
Meningkatkan efisiensi produksi. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan pada tahap produksi pertanian dapat membantu petani menanam tanaman secara lebih ilmiah dan mengelola lahan pertanian secara lebih rasional, serta secara efektif meningkatkan hasil panen dan efisiensi produksi pertanian. Mendorong transformasi produksi pertanian menuju mekanisasi, otomatisasi, dan standardisasi, serta mempercepat proses modernisasi pertanian.
Wujudkan penyortiran produk pertanian secara cerdas. Penerapan teknologi pengenalan visi mesin pada mesin penyortir produk pertanian dapat secara otomatis mengidentifikasi, memeriksa, dan menilai kualitas penampilan produk pertanian. Tingkat pengenalan inspeksi jauh lebih tinggi daripada penglihatan manusia. Mesin ini memiliki karakteristik kecepatan tinggi, jumlah informasi yang besar, dan banyak fungsi, serta dapat menyelesaikan deteksi berbagai indeks sekaligus.
Saat ini, teknologi kecerdasan buatan menjadi kekuatan pendorong yang kuat untuk mengubah mode produksi pertanian dan mendorong reformasi sisi penawaran pertanian, yang telah banyak digunakan dalam berbagai skenario pertanian. Misalnya, robot cerdas untuk bertani, menanam, dan memanen, sistem pengenalan cerdas untuk analisis tanah, analisis benih, analisis PEST, dan produk wearable cerdas untuk ternak. Penggunaan aplikasi-aplikasi ini secara luas dapat secara efektif meningkatkan hasil dan efisiensi pertanian, sekaligus mengurangi penggunaan pestisida dan pupuk.
Analisis komposisi dan kesuburan tanah. Analisis komposisi dan kesuburan tanah merupakan salah satu tugas terpenting dalam tahap pra-produksi pertanian. Hal ini juga merupakan prasyarat penting untuk pemupukan kuantitatif, pemilihan tanaman yang sesuai, dan analisis manfaat ekonomi. Dengan bantuan teknologi pencitraan GPR non-invasif untuk mendeteksi tanah, dan kemudian menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis kondisi tanah, model korelasi antara karakteristik tanah dan varietas tanaman yang sesuai dapat dibangun.
Waktu posting: 18 Januari 2021