Penyemprotan residu dalam ruangan (IRS) adalah upaya utama pengendalian vektor leishmaniasis visceral (VL) di India.Sedikit yang diketahui tentang dampak pengendalian IRS pada berbagai tipe rumah tangga.Di sini kami mengevaluasi apakah IRS yang menggunakan insektisida mempunyai efek residu dan intervensi yang sama untuk semua jenis rumah tangga di suatu desa.Kami juga mengembangkan gabungan peta risiko spasial dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik rumah tangga, sensitivitas pestisida, dan status IRS untuk menguji distribusi vektor spatiotemporal pada tingkat skala mikro.
Penelitian dilakukan di dua desa blok Mahnar di distrik Vaishali Bihar.Pengendalian vektor VL (P. argentipes) oleh IRS menggunakan dua insektisida [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) dan piretroid sintetik (SP 5%)] telah dievaluasi.Efektivitas residu sementara insektisida pada berbagai jenis dinding dinilai menggunakan metode bioassay kerucut seperti yang direkomendasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia.Sensitivitas ikan gabus asli terhadap insektisida diperiksa menggunakan bioassay in vitro.Kepadatan nyamuk sebelum dan sesudah IRS di pemukiman dan tempat penampungan hewan dipantau menggunakan perangkap cahaya yang dipasang oleh Pusat Pengendalian Penyakit dari pukul 18.00 hingga 06.00. Model yang paling sesuai untuk analisis kepadatan nyamuk dikembangkan menggunakan regresi logistik berganda analisis.Teknologi analisis spasial berbasis GIS digunakan untuk memetakan distribusi sensitivitas vektor pestisida berdasarkan jenis rumah tangga, dan status IRS rumah tangga digunakan untuk menjelaskan distribusi spatiotemporal udang perak.
Nyamuk perak sangat sensitif terhadap SP (100%), namun menunjukkan resistensi yang tinggi terhadap DDT, dengan angka kematian sebesar 49,1%.SP-IRS dilaporkan memiliki penerimaan masyarakat yang lebih baik dibandingkan DDT-IRS di semua jenis rumah tangga.Efektivitas sisa bervariasi di berbagai permukaan dinding;tidak ada insektisida yang memenuhi durasi kerja yang direkomendasikan IRS dari Organisasi Kesehatan Dunia.Pada semua titik waktu pasca-IRS, pengurangan kutu busuk akibat SP-IRS lebih besar antara kelompok rumah tangga (yaitu penyemprot dan penjaga) dibandingkan DDT-IRS.Gabungan peta risiko spasial menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki efek pengendalian yang lebih baik terhadap nyamuk dibandingkan DDT-IRS di semua wilayah risiko tipe rumah tangga.Analisis regresi logistik bertingkat mengidentifikasi lima faktor risiko yang berhubungan kuat dengan kepadatan udang perak.
Hasilnya akan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai praktik IRS dalam mengendalikan leishmaniasis visceral di Bihar, yang dapat membantu memandu upaya masa depan untuk memperbaiki situasi.
Leishmaniasis visceral (VL), juga dikenal sebagai kala-azar, adalah penyakit endemik tropis yang ditularkan melalui vektor yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus Leishmania.Di anak benua India (IS), di mana manusia adalah satu-satunya inang reservoir, parasit (yaitu Leishmania donovani) ditularkan ke manusia melalui gigitan nyamuk betina yang terinfeksi (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Di India, VL banyak ditemukan di empat negara bagian tengah dan timur: Bihar, Jharkhand, Benggala Barat, dan Uttar Pradesh.Beberapa wabah juga telah dilaporkan di Madhya Pradesh (India Tengah), Gujarat (India Barat), Tamil Nadu dan Kerala (India Selatan), serta di wilayah sub-Himalaya di India utara, termasuk Himachal Pradesh dan Jammu dan Kashmir.3].Di antara negara-negara endemik, Bihar merupakan negara yang sangat endemis dengan 33 kabupaten yang terkena dampak VL yang mencakup lebih dari 70% total kasus di India setiap tahunnya [4].Sekitar 99 juta orang di wilayah ini berisiko terkena penyakit ini, dengan rata-rata kejadian tahunan sebanyak 6.752 kasus (2013-2017).
Di Bihar dan wilayah lain di India, upaya pengendalian VL bergantung pada tiga strategi utama: deteksi kasus dini, pengobatan yang efektif, dan pengendalian vektor menggunakan penyemprotan insektisida dalam ruangan (IRS) di rumah dan tempat penampungan hewan [4, 5].Sebagai efek samping dari kampanye antimalaria, IRS berhasil mengendalikan VL pada tahun 1960an menggunakan dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), dan pengendalian terprogram berhasil mengendalikan VL pada tahun 1977 dan 1992 [5, 6].Namun, penelitian terbaru mengkonfirmasi bahwa udang perut perak telah mengembangkan resistensi yang luas terhadap DDT [4,7,8].Pada tahun 2015, Program Pengendalian Penyakit Tular Vektor Nasional (NVBDCP, New Delhi) mengalihkan IRS dari DDT ke piretroid sintetis (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah menetapkan tujuan untuk menghilangkan VL pada tahun 2020 (yaitu <1 kasus per 10.000 orang per tahun di tingkat jalan/blok) [10].Beberapa penelitian menunjukkan bahwa IRS lebih efektif dibandingkan metode pengendalian vektor lainnya dalam meminimalkan kepadatan lalat pasir [11,12,13].Model terbaru juga memperkirakan bahwa dalam kondisi epidemi yang tinggi (yaitu, tingkat epidemi sebelum pengendalian sebesar 5/10.000), IRS yang efektif mencakup 80% rumah tangga dapat mencapai tujuan eliminasi satu hingga tiga tahun lebih awal [14].VL mempengaruhi komunitas pedesaan termiskin di daerah endemis dan pengendalian vektor mereka hanya bergantung pada IRS, namun dampak sisa dari tindakan pengendalian ini pada berbagai jenis rumah tangga belum pernah diteliti di lapangan di daerah intervensi [15, 16].Selain itu, setelah upaya intensif untuk memerangi VL, epidemi di beberapa desa berlangsung selama beberapa tahun dan berubah menjadi hot spot [17].Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi dampak sisa IRS terhadap pemantauan kepadatan nyamuk di berbagai tipe rumah tangga.Selain itu, pemetaan risiko geospasial skala mikro akan membantu untuk lebih memahami dan mengendalikan populasi nyamuk bahkan setelah intervensi.Sistem informasi geografis (GIS) adalah kombinasi teknologi pemetaan digital yang memungkinkan penyimpanan, overlay, manipulasi, analisis, pengambilan dan visualisasi berbagai kumpulan data lingkungan geografis dan sosio-demografis untuk berbagai tujuan [18, 19, 20]..Global positioning system (GPS) digunakan untuk mempelajari posisi spasial komponen permukaan bumi [21, 22].Alat dan teknik pemodelan spasial berbasis GIS dan GPS telah diterapkan pada beberapa aspek epidemiologi, seperti penilaian penyakit spasial dan temporal serta perkiraan wabah, implementasi dan evaluasi strategi pengendalian, interaksi patogen dengan faktor lingkungan, dan pemetaan risiko spasial.[20,23,24,25,26].Informasi yang dikumpulkan dan diperoleh dari peta risiko geospasial dapat memfasilitasi tindakan pengendalian yang tepat waktu dan efektif.
Studi ini menilai efektivitas sisa dan dampak intervensi DDT dan SP-IRS di tingkat rumah tangga di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar, India.Tujuan tambahannya adalah untuk mengembangkan gabungan peta risiko spasial dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik tempat tinggal, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS rumah tangga untuk menguji hierarki distribusi nyamuk skala mikro secara spatiotemporal.
Penelitian dilakukan di blok Mahnar di distrik Vaishali di tepi utara Sungai Gangga (Gbr. 1).Makhnar merupakan daerah yang sangat endemik, dengan rata-rata 56,7 kasus VL per tahun (170 kasus pada 2012-2014), angka kejadian tahunan adalah 2,5–3,7 kasus per 10.000 penduduk;Dua desa dipilih: Chakeso sebagai lokasi kontrol (Gambar 1d1; tidak ada kasus VL dalam lima tahun terakhir) dan Lavapur Mahanar sebagai lokasi endemik (Gambar 1d2; sangat endemik, dengan 5 kasus atau lebih per 1000 orang per tahun ).selama 5 tahun terakhir).Desa-desa dipilih berdasarkan tiga kriteria utama: lokasi dan aksesibilitas (yaitu terletak di sungai dengan akses mudah sepanjang tahun), karakteristik demografis dan jumlah rumah tangga (yaitu setidaknya 200 rumah tangga; Chaqueso memiliki 202 dan 204 rumah tangga dengan ukuran rumah tangga rata-rata) .4,9 dan 5,1 orang) dan Lavapur Mahanar masing-masing) dan tipe rumah tangga (HT) dan sifat distribusinya (yaitu HT campuran yang didistribusikan secara acak).Kedua desa studi terletak dalam jarak 500 m dari kota Makhnar dan rumah sakit kabupaten.Hasil penelitian menunjukkan bahwa warga desa studi sangat aktif terlibat dalam kegiatan penelitian.Rumah-rumah di desa pelatihan [terdiri dari 1-2 kamar tidur dengan 1 balkon, 1 dapur, 1 kamar mandi dan 1 gudang (terpasang atau terpisah)] terdiri dari dinding bata/lumpur dan lantai batako, dinding bata dengan plesteran semen kapur.dan lantai semen, dinding bata tidak diplester dan tidak dicat, lantai tanah liat dan atap jerami.Seluruh wilayah Vaishali beriklim subtropis lembab dengan musim hujan (Juli hingga Agustus) dan musim kemarau (November hingga Desember).Curah hujan tahunan rata-rata adalah 720,4 mm (kisaran 736,5-1076,7 mm), kelembaban relatif 65±5% (kisaran 16-79%), suhu rata-rata bulanan 17,2-32,4°C.Mei dan Juni adalah bulan terpanas (suhu 39–44 °C), sedangkan Januari adalah bulan terdingin (7–22 °C).
Peta wilayah penelitian menunjukkan lokasi Bihar pada peta India (a) dan lokasi distrik Vaishali pada peta Bihar (b).Blok Makhnar (c) Dua desa dipilih untuk penelitian ini: Chakeso sebagai lokasi kontrol dan Lavapur Makhnar sebagai lokasi intervensi.
Sebagai bagian dari Program Pengendalian Kalaazar Nasional, Dewan Kesehatan Masyarakat Bihar (SHSB) mengadakan dua putaran IRS tahunan selama tahun 2015 dan 2016 (putaran pertama, Februari-Maret; putaran kedua, Juni-Juli)[4].Untuk memastikan implementasi yang efektif dari semua kegiatan IRS, rencana aksi mikro telah disiapkan oleh Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, anak perusahaan dari Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).lembaga simpul.Desa-desa IRS dipilih berdasarkan dua kriteria utama: riwayat kasus VL dan kala-azar retrodermal (RPKDL) di desa tersebut (yaitu desa dengan 1 kasus atau lebih selama jangka waktu tertentu dalam 3 tahun terakhir, termasuk tahun penerapannya). )., desa non-endemis di sekitar “hot spot” (yaitu desa yang terus menerus melaporkan kasus selama ≥ 2 tahun atau ≥ 2 kasus per 1000 penduduk) dan desa endemis baru (tidak ada kasus dalam 3 tahun terakhir) desa pada tahun terakhir tahun tahun implementasi dilaporkan dalam [17].Desa-desa tetangga yang melaksanakan perpajakan nasional putaran pertama, desa-desa baru juga diikutsertakan dalam rencana aksi perpajakan nasional putaran kedua.Pada tahun 2015, dua putaran IRS menggunakan DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) dilakukan di desa studi intervensi.Sejak 2016, IRS telah dilakukan dengan menggunakan piretroid sintetik (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Penyemprotan dilakukan menggunakan pompa Hudson Xpert (13,4 L) dengan saringan tekanan, katup aliran variabel (1,5 bar) dan nosel jet datar 8002 untuk permukaan berpori [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) memantau IRS di tingkat rumah tangga dan desa dan memberikan informasi awal tentang IRS kepada penduduk desa melalui mikrofon dalam 1-2 hari pertama.Setiap tim IRS dilengkapi dengan monitor (disediakan oleh RMRIMS) untuk memantau kinerja tim IRS.Ombudsman, bersama dengan tim IRS, dikerahkan ke seluruh rumah tangga untuk memberi informasi dan meyakinkan kepala rumah tangga tentang dampak menguntungkan dari IRS.Selama dua putaran survei IRS, cakupan rumah tangga secara keseluruhan di desa-desa studi mencapai setidaknya 80% [4].Status penyemprotan (yaitu, tidak ada penyemprotan, penyemprotan sebagian, dan penyemprotan penuh; dijelaskan dalam File tambahan 1: Tabel S1) dicatat untuk semua rumah tangga di desa intervensi selama kedua putaran IRS.
Penelitian ini dilakukan dari bulan Juni 2015 hingga Juli 2016. IRS menggunakan pusat penyakit untuk pra-intervensi (yaitu, 2 minggu sebelum intervensi; survei dasar) dan pasca-intervensi (yaitu, 2, 4, dan 12 minggu pasca-intervensi; survei lanjutan), pemantauan, pengendalian kepadatan, dan pencegahan lalat pasir di setiap putaran IRS.di setiap rumah tangga Suatu malam (yaitu dari pukul 18:00 hingga 6:00) perangkap cahaya [28].Perangkap ringan telah dipasang di kamar tidur dan tempat penampungan hewan.Di desa tempat studi intervensi dilakukan, 48 rumah tangga diuji kepadatan lalat pasir sebelum IRS (12 rumah tangga per hari selama 4 hari berturut-turut hingga sehari sebelum hari IRS).12 rumah tangga dipilih untuk masing-masing dari empat kelompok rumah tangga utama (yaitu rumah tangga yang terbuat dari tanah liat polos (PMP), rumah tangga yang dilapisi semen dan kapur (CPLC), rumah tangga yang tidak diplester dan tidak dicat (BUU) dan atap jerami (TH)).Setelah itu, hanya 12 rumah tangga (dari 48 rumah tangga sebelum IRS) dipilih untuk terus mengumpulkan data kepadatan nyamuk setelah pertemuan IRS.Berdasarkan rekomendasi WHO, 6 rumah tangga dipilih dari kelompok intervensi (rumah tangga yang menerima pengobatan IRS) dan kelompok sentinel (rumah tangga di desa intervensi, pemilik yang menolak izin IRS) [28].Di antara kelompok kontrol (rumah tangga di desa tetangga yang tidak menjalani IRS karena kurangnya VL), hanya 6 rumah tangga yang dipilih untuk memantau kepadatan nyamuk sebelum dan sesudah dua sesi IRS.Untuk ketiga kelompok pemantauan kepadatan nyamuk (yaitu intervensi, sentinel dan kontrol), rumah tangga dipilih dari tiga kelompok tingkat risiko (yaitu rendah, sedang dan tinggi; dua rumah tangga dari masing-masing tingkat risiko) dan karakteristik risiko HT diklasifikasikan (modul dan strukturnya diklasifikasi). ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2, masing-masing) [29, 30].Dua rumah tangga per tingkat risiko dipilih untuk menghindari perkiraan kepadatan nyamuk yang bias dan perbandingan antar kelompok.Pada kelompok intervensi, kepadatan nyamuk pasca IRS dipantau di dua jenis rumah tangga IRS: yang menerima pengobatan lengkap (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko) dan yang menerima pengobatan sebagian (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko).).kelompok risiko).
Semua nyamuk yang ditangkap di lapangan yang dikumpulkan dalam tabung reaksi dipindahkan ke laboratorium, dan tabung reaksi tersebut dibunuh dengan menggunakan kapas yang direndam dalam kloroform.Lalat pasir perak dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin dan dipisahkan dari serangga dan nyamuk lain berdasarkan ciri morfologi menggunakan kode identifikasi standar [31].Seluruh udang perak jantan dan betina kemudian dikalengkan secara terpisah dalam alkohol 80%.Kepadatan nyamuk per perangkap/malam dihitung dengan menggunakan rumus berikut: jumlah total nyamuk yang dikumpulkan/jumlah pemasangan lampu perangkap per malam.Persentase perubahan kelimpahan nyamuk (SFC) akibat IRS menggunakan DDT dan SP diperkirakan menggunakan rumus berikut [32]:
dimana A adalah rata-rata SFC dasar untuk rumah tangga intervensi, B adalah rata-rata SFC IRS untuk rumah tangga intervensi, C adalah rata-rata SFC dasar untuk rumah tangga kontrol/penjaga, dan D adalah rata-rata SFC untuk rumah tangga kontrol/penjaga IRS.
Hasil efek intervensi yang dicatat sebagai nilai negatif dan positif masing-masing menunjukkan penurunan dan peningkatan SFC setelah IRS.Jika SFC setelah IRS tetap sama dengan SFC awal, efek intervensi dihitung sebagai nol.
Menurut Skema Evaluasi Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia (WHOPES), sensitivitas udang galah asli terhadap pestisida DDT dan SP dinilai menggunakan bioassay in vitro standar [33].Udang perak betina yang sehat dan tidak diberi makan (18–25 SF per kelompok) terpapar pestisida yang diperoleh dari Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; dikoordinasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia) menggunakan Alat Uji Sensitivitas Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia [4,9, 33 ,34].Setiap set bioassay pestisida diuji delapan kali (empat ulangan pengujian, masing-masing dijalankan bersamaan dengan kontrol).Uji kontrol dilakukan dengan menggunakan kertas yang telah diresapi dengan risella (untuk DDT) dan minyak silikon (untuk SP) yang disediakan oleh USM.Setelah pemaparan selama 60 menit, nyamuk dimasukkan ke dalam tabung WHO dan diberi kapas penyerap yang direndam dalam larutan gula 10%.Jumlah nyamuk yang dibunuh setelah 1 jam dan kematian akhir setelah 24 jam diamati.Status resistensi dijelaskan berdasarkan pedoman Organisasi Kesehatan Dunia: angka kematian 98-100% menunjukkan kerentanan, 90-98% menunjukkan kemungkinan resistensi yang memerlukan konfirmasi, dan <90% menunjukkan resistensi [33, 34].Karena angka kematian pada kelompok kontrol berkisar antara 0 hingga 5%, tidak ada penyesuaian angka kematian yang dilakukan.
Bioefikasi dan efek residu insektisida terhadap rayap asli pada kondisi lapangan dinilai.Di tiga rumah tangga intervensi (masing-masing satu rumah tangga dengan plesteran tanah liat biasa atau PMP, plesteran semen dan pelapis kapur atau CPLC, batu bata tidak diplester dan tidak dicat atau BUU) pada 2, 4 dan 12 minggu setelah penyemprotan.Bioassay standar WHO dilakukan pada kerucut yang mengandung perangkap cahaya.didirikan [27, 32].Pemanasan rumah tangga tidak termasuk karena dinding yang tidak rata.Dalam setiap analisis, 12 kerucut digunakan di seluruh rumah percobaan (empat kerucut per rumah, satu untuk setiap jenis permukaan dinding).Pasang kerucut ke setiap dinding ruangan dengan ketinggian berbeda: satu setinggi kepala (dari 1,7 hingga 1,8 m), dua setinggi pinggang (dari 0,9 hingga 1 m) dan satu di bawah lutut (dari 0,3 hingga 0,5 m).Sepuluh nyamuk betina yang tidak diberi makan (10 per kerucut; dikumpulkan dari plot kontrol menggunakan aspirator) ditempatkan di setiap ruang kerucut plastik WHO (satu kerucut per jenis rumah tangga) sebagai kontrol.Setelah 30 menit terpapar, keluarkan nyamuk dengan hati-hati;ruang berbentuk kerucut menggunakan aspirator siku dan memindahkannya ke dalam tabung WHO yang berisi larutan gula 10% untuk pemberian makanan.Kematian akhir setelah 24 jam tercatat pada suhu 27 ± 2°C dan kelembaban relatif 80 ± 10%.Angka kematian dengan skor antara 5% dan 20% disesuaikan dengan menggunakan rumus Abbott [27] sebagai berikut:
dimana P adalah angka kematian yang disesuaikan, P1 adalah persentase kematian yang diamati, dan C adalah persentase kematian kontrol.Percobaan dengan mortalitas kontrol >20% dibuang dan dijalankan kembali [27, 33].
Survei rumah tangga komprehensif dilakukan di desa intervensi.Lokasi GPS setiap rumah tangga dicatat beserta desain dan jenis materialnya, tempat tinggal, dan status intervensi.Platform GIS telah mengembangkan geodatabase digital yang mencakup lapisan batas di tingkat desa, distrik, distrik, dan negara bagian.Semua lokasi rumah tangga diberi tag geografis menggunakan lapisan titik GIS di tingkat desa, dan informasi atributnya dihubungkan dan diperbarui.Di setiap lokasi rumah tangga, risiko dinilai berdasarkan HT, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS (Tabel 1) [11, 26, 29, 30].Seluruh titik lokasi rumah tangga kemudian diubah menjadi peta tematik dengan menggunakan pembobotan jarak terbalik (IDW; resolusi berdasarkan rata-rata luas rumah tangga 6 m2, daya 2, jumlah titik sekitar tetap = 10, menggunakan radius pencarian variabel, low pass filter).dan pemetaan konvolusi kubik) teknologi interpolasi spasial [35].Dua jenis peta risiko spasial tematik telah dibuat: peta tematik berbasis HT dan peta tematik sensitivitas vektor pestisida dan status IRS (ISV dan IRSS).Kedua peta risiko tematik tersebut kemudian digabungkan menggunakan analisis overlay tertimbang [36].Selama proses ini, lapisan raster direklasifikasi ke dalam kelas preferensi umum untuk tingkat risiko yang berbeda (yaitu, risiko tinggi, sedang, dan rendah/tanpa risiko).Setiap lapisan raster yang direklasifikasi kemudian dikalikan dengan bobot yang diberikan berdasarkan kepentingan relatif dari parameter yang mendukung kelimpahan nyamuk (berdasarkan prevalensi di desa penelitian, lokasi perkembangbiakan nyamuk, dan perilaku istirahat dan makan) [26, 29]., 30, 37].Kedua peta risiko subjek diberi bobot 50:50 karena keduanya berkontribusi sama terhadap kelimpahan nyamuk (File tambahan 1: Tabel S2).Dengan menjumlahkan peta tematik overlay berbobot, peta risiko gabungan akhir dibuat dan divisualisasikan pada platform GIS.Peta risiko akhir disajikan dan dijelaskan dalam bentuk nilai Sand Fly Risk Index (SFRI) yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Dalam rumusnya, P adalah nilai indeks risiko, L adalah nilai risiko keseluruhan pada setiap lokasi rumah tangga, dan H adalah nilai risiko tertinggi pada suatu rumah tangga di wilayah penelitian.Kami menyiapkan dan melakukan lapisan dan analisis GIS menggunakan ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) untuk membuat peta risiko.
Kami melakukan analisis regresi berganda untuk menguji efek gabungan HT, ISV, dan IRSS (seperti dijelaskan pada Tabel 1) terhadap kepadatan nyamuk di rumah (n = 24).Karakteristik perumahan dan faktor risiko berdasarkan intervensi IRS yang dicatat dalam penelitian ini diperlakukan sebagai variabel penjelas, dan kepadatan nyamuk digunakan sebagai variabel respon.Analisis regresi Poisson univariat dilakukan untuk setiap variabel penjelas yang terkait dengan kepadatan lalat pasir.Selama analisis univariat, variabel yang tidak signifikan dan memiliki nilai P lebih besar dari 15% dikeluarkan dari analisis regresi berganda.Untuk menguji interaksi, istilah interaksi untuk semua kemungkinan kombinasi variabel signifikan (ditemukan dalam analisis univariat) secara bersamaan dimasukkan dalam analisis regresi berganda, dan istilah tidak signifikan dikeluarkan dari model secara bertahap untuk membuat model akhir.
Penilaian risiko di tingkat rumah tangga dilakukan dengan dua cara: penilaian risiko di tingkat rumah tangga dan gabungan penilaian spasial wilayah berisiko pada peta.Estimasi risiko di tingkat rumah tangga diperkirakan menggunakan analisis korelasi antara estimasi risiko rumah tangga dan kepadatan lalat pasir (dikumpulkan dari 6 rumah tangga sentinel dan 6 rumah tangga intervensi; beberapa minggu sebelum dan sesudah penerapan IRS).Zona risiko spasial diperkirakan menggunakan jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan dari berbagai rumah tangga dan dibandingkan antar kelompok risiko (yaitu zona risiko rendah, sedang, dan tinggi).Dalam setiap putaran IRS, 12 rumah tangga (4 rumah tangga di masing-masing tiga tingkat zona risiko; pengumpulan setiap malam dilakukan setiap 2, 4, dan 12 minggu setelah IRS) dipilih secara acak untuk mengumpulkan nyamuk guna menguji peta risiko komprehensif.Data rumah tangga yang sama (yaitu HT, VSI, IRSS dan rata-rata kepadatan nyamuk) digunakan untuk menguji model regresi akhir.Analisis korelasi sederhana dilakukan antara observasi lapangan dan prediksi kepadatan nyamuk rumah tangga melalui model.
Statistik deskriptif seperti mean, minimum, maksimum, interval kepercayaan (CI) 95% dan persentase dihitung untuk merangkum data terkait entomologis dan IRS.Rata-rata jumlah/kepadatan dan kematian kutu perak (residu agen insektisida) menggunakan uji parametrik [uji sampel berpasangan (untuk data yang berdistribusi normal)] dan uji non-parametrik (peringkat bertanda Wilcoxon) untuk membandingkan efektivitas antara jenis permukaan di rumah (yaitu , uji BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, dan CPLC vs. PMP) untuk data yang berdistribusi tidak normal).Semua analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Cakupan rumah tangga di desa-desa intervensi selama putaran IRS DDT dan SP dihitung.Sebanyak 205 rumah tangga menerima IRS pada setiap putaran, termasuk 179 rumah tangga (87,3%) pada putaran DDT dan 194 rumah tangga (94,6%) pada putaran SP untuk pengendalian vektor VL.Proporsi rumah tangga yang sepenuhnya menggunakan pestisida lebih tinggi pada periode SP-IRS (86,3%) dibandingkan pada periode DDT-IRS (52,7%).Jumlah rumah tangga yang tidak ikut IRS pada saat DDT sebanyak 26 (12,7%) dan jumlah rumah tangga yang tidak ikut IRS pada saat SP sebanyak 11 (5,4%).Selama putaran DDT dan SP, jumlah rumah tangga yang menerima pengobatan sebagian yang terdaftar masing-masing adalah 71 (34,6% dari total rumah tangga yang menerima pengobatan) dan 17 rumah tangga (8,3% dari total rumah tangga yang menerima pengobatan).
Menurut pedoman resistensi pestisida WHO, populasi udang perak di lokasi intervensi sepenuhnya rentan terhadap alfa-sipermetrin (0,05%) karena rata-rata kematian yang dilaporkan selama uji coba (24 jam) adalah 100%.Tingkat knockdown yang diamati adalah 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%).Untuk DDT, tingkat knockdown dalam 24 jam adalah 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), dan rata-rata kematian akibat tes elektronik adalah 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%).Hasilnya menunjukkan bahwa silverfoot mengembangkan resistensi penuh terhadap DDT di lokasi intervensi.
Pada tabel Tabel 3 merangkum hasil bioanalisis kerucut untuk berbagai jenis permukaan (interval waktu berbeda setelah IRS) yang diberi perlakuan DDT dan SP.Data kami menunjukkan bahwa setelah 24 jam, kedua insektisida (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (untuk DDT-IRS dan BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 dan PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; (2) = 3,01, P = 0,10 dan SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; angka kematian terus menurun seiring berjalannya waktu. Untuk SP-IRS: 2 minggu pasca penyemprotan untuk semua jenis dinding (yaitu 95,6% secara keseluruhan) dan 4 minggu pasca penyemprotan hanya untuk dinding CPLC (yaitu 82,5). Pada kelompok DDT, angka kematian secara konsisten berada di bawah 70% untuk semua jenis dinding pada semua titik waktu setelah bioassay IRS minggu penyemprotan masing-masing adalah 25,1% dan 63,2% pada tiga jenis permukaan, tingkat kematian rata-rata tertinggi akibat DDT adalah 61,1% (untuk PMP 2 minggu setelah IRS), 36,9% (untuk CPLC 4 minggu setelah IRS), dan 28,9% ( untuk CPLC 4 minggu setelah IRS). Tarif minimum adalah 55% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 32,5% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS) dan 20% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS);IRS AS).Untuk SP, angka kematian rata-rata tertinggi untuk semua jenis permukaan adalah 97,2% (untuk CPLC, 2 minggu setelah IRS), 82,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS), dan 67,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS).12 minggu setelah IRS).IRS AS).minggu setelah IRS);tarif terendah adalah 94,4% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 75% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS), dan 58,3% (untuk PMP, 12 minggu setelah IRS).Untuk kedua insektisida tersebut, kematian pada permukaan yang diberi PMP bervariasi lebih cepat dalam jangka waktu tertentu dibandingkan pada permukaan yang diberi perlakuan CPLC dan BUU.
Tabel 4 merangkum efek intervensi (yaitu, perubahan kelimpahan nyamuk pasca-IRS) dari putaran IRS berbasis DDT dan SP (File tambahan 1: Gambar S1).Untuk DDT-IRS, persentase penurunan kumbang berkaki perak setelah interval IRS adalah 34,1% (pada 2 minggu), 25,9% (pada 4 minggu), dan 14,1% (pada 12 minggu).Untuk SP-IRS, tingkat pengurangannya adalah 90,5% (dalam 2 minggu), 66,7% (dalam 4 minggu), dan 55,6% (dalam 12 minggu).Penurunan terbesar kelimpahan udang perak di rumah tangga sentinel selama periode pelaporan DDT dan SP IRS adalah masing-masing sebesar 2,8% (dalam 2 minggu) dan 49,1% (dalam 2 minggu).Selama periode SP-IRS, penurunan (sebelum dan sesudah) jumlah burung pegar perut putih serupa terjadi pada rumah tangga penyemprot (t(2)= – 9.09, P < 0.001) dan rumah tangga penjaga (t(2) = – 1.29, P = 0,33).Lebih tinggi dibandingkan dengan DDT-IRS pada ketiga interval waktu setelah IRS.Untuk kedua insektisida tersebut, kelimpahan kutu perak meningkat di rumah tangga sentinel 12 minggu setelah IRS (masing-masing sebesar 3,6% dan 9,9% untuk SP dan DDT).Selama SP dan DDT setelah pertemuan IRS, masing-masing 112 dan 161 udang perak dikumpulkan dari tambak sentinel.
Tidak ada perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak yang diamati antar kelompok rumah tangga (yaitu semprotan vs sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; semprotan vs kontrol: t(2) = – 2,03 , P = 0,18; sentinel vs. kontrol : selama minggu IRS setelah DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Sebaliknya, perbedaan yang signifikan dalam kepadatan udang perak diamati antara kelompok penyemprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 11.28, P = 0.01) dan antara kelompok penyemprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS beberapa minggu setelah SP.Untuk SP-IRS, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara keluarga sentinel dan kontrol (t(2)= -0.48, P = 0.68).Gambar 2 menunjukkan rata-rata kepadatan burung pegar perut perak yang diamati di peternakan yang diberi perlakuan penuh dan sebagian dengan roda IRS.Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam kepadatan burung pegar yang dikelola sepenuhnya antara rumah tangga yang dikelola sepenuhnya dan sebagian (rata-rata 7,3 dan 2,7 per perangkap/malam).DDT-IRS dan SP-IRS), dan beberapa rumah tangga disemprot dengan kedua insektisida tersebut (rata-rata 7,5 dan 4,4 per malam untuk DDT-IRS dan SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Namun, kepadatan udang perak di tambak yang disemprot penuh dan sebagian berbeda secara signifikan antara putaran IRS SP dan DDT (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Estimasi kepadatan rata-rata kutu busuk bersayap perak di rumah tangga yang mendapat perlakuan penuh dan sebagian di desa Mahanar, Lavapur, selama 2 minggu sebelum IRS dan 2, 4, dan 12 minggu setelah putaran IRS, DDT, dan SP.
Peta risiko spasial yang komprehensif (desa Lavapur Mahanar; luas total: 26.723 km2) dikembangkan untuk mengidentifikasi zona risiko spasial rendah, sedang dan tinggi untuk memantau kemunculan dan kebangkitan kembali udang perak sebelum dan beberapa minggu setelah penerapan IRS (Gambar 3). , 4)...Skor risiko tertinggi bagi rumah tangga selama pembuatan peta risiko spasial diberi peringkat “12” (yaitu, “8” untuk peta risiko berbasis HT dan “4” untuk peta risiko berbasis VSI dan IRSS).Skor risiko minimum yang dihitung adalah “nol” atau “tidak ada risiko” kecuali untuk peta DDT-VSI dan IRSS yang memiliki skor minimum 1. Peta risiko berbasis HT menunjukkan bahwa wilayah Lavapur sangat luas (yaitu 19,994.3 km2; 74.8%) Desa Mahanar merupakan daerah berisiko tinggi dimana penduduknya mempunyai kemungkinan besar untuk bertemu dan memunculkan kembali nyamuk.Cakupan wilayah bervariasi antara zona tinggi (DDT 20.2%; SP 4.9%), sedang (DDT 22.3%; SP 4.6%) dan rendah/tanpa risiko (DDT 57.5%; SP 90.5) %) ( t(2) = 12.7, P < 0,05) antara grafik risiko DDT dan SP-IS dan IRSS (Gbr. 3, 4).Peta risiko gabungan akhir yang dikembangkan menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki kemampuan perlindungan yang lebih baik dibandingkan DDT-IRS di semua tingkat wilayah risiko HT.Kawasan berisiko tinggi untuk HT berkurang menjadi kurang dari 7% (1837,3 km2) setelah SP-IRS dan sebagian besar wilayah (yaitu 53,6%) menjadi kawasan berisiko rendah.Selama periode DDT-IRS, persentase wilayah berisiko tinggi dan rendah yang dinilai berdasarkan peta risiko gabungan masing-masing adalah 35,5% (9498,1 km2) dan 16,2% (4342,4 km2).Kepadatan lalat pasir yang diukur pada rumah tangga yang diberi perlakuan dan sentinel sebelum dan beberapa minggu setelah penerapan IRS diplot dan divisualisasikan pada peta risiko gabungan untuk setiap putaran IRS (yaitu DDT dan SP) (Gambar 3, 4).Terdapat kesesuaian yang baik antara skor risiko rumah tangga dan rata-rata kepadatan udang perak yang dicatat sebelum dan sesudah IRS (Gambar 5).Nilai R2 (P < 0,05) analisis konsistensi yang dihitung dari dua putaran IRS adalah: 0,78 2 minggu sebelum DDT, 0,81 2 minggu setelah DDT, 0,78 4 minggu setelah DDT, 0,83 setelah DDT-DDT 12 minggu, DDT Total setelah SP adalah 0,85, 0,82 2 minggu sebelum SP, 0,38 2 minggu setelah SP, 0,56 4 minggu setelah SP, 0,81 12 minggu setelah SP dan 0,79 2 minggu setelah SP secara keseluruhan (File tambahan 1: Tabel S3).Hasil penelitian menunjukkan bahwa efek intervensi SP-IRS pada semua HT meningkat selama 4 minggu setelah IRS.DDT-IRS tetap tidak efektif untuk semua HT sepanjang waktu setelah implementasi IRS.Hasil penilaian lapangan terhadap wilayah peta risiko terpadu dirangkum dalam Tabel 5. Untuk putaran IRS, rata-rata kelimpahan udang perut perak dan persentase total kelimpahan di wilayah berisiko tinggi (yaitu >55%) lebih tinggi dibandingkan di wilayah berisiko rendah dan rendah. area berisiko menengah di semua titik waktu pasca-IRS.Lokasi keluarga entomologis (yaitu yang dipilih untuk pengumpulan nyamuk) dipetakan dan divisualisasikan dalam File tambahan 1: Gambar S2.
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis GIS (yaitu HT, IS dan IRSS dan kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi area risiko kutu busuk sebelum dan sesudah DDT-IRS di desa Mahnar, Lavapur, distrik Vaishali (Bihar)
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis GIS (yaitu HT, IS dan IRSS dan kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi wilayah risiko udang bintik perak (dibandingkan dengan Kharbang)
Dampak DDT-(a, c, e, g, i) dan SP-IRS (b, d, f, h, j) pada berbagai tingkat kelompok risiko tipe rumah tangga dihitung dengan memperkirakan “R2” antara risiko rumah tangga .Estimasi indikator rumah tangga dan rata-rata kepadatan P. argentipes 2 minggu sebelum penerapan IRS dan 2, 4 dan 12 minggu setelah penerapan IRS di desa Lavapur Mahnar, distrik Vaishali, Bihar
Tabel 6 merangkum hasil analisis univariat seluruh faktor risiko yang mempengaruhi kepadatan serpihan.Semua faktor risiko (n = 6) ditemukan berhubungan secara signifikan dengan kepadatan nyamuk di rumah.Terlihat bahwa tingkat signifikansi seluruh variabel yang relevan menghasilkan nilai P kurang dari 0,15.Dengan demikian, semua variabel penjelas dipertahankan untuk analisis regresi berganda.Kombinasi terbaik dari model akhir dibuat berdasarkan lima faktor risiko: TF, TW, DS, ISV, dan IRSS.Tabel 7 mencantumkan rincian parameter yang dipilih dalam model akhir, serta rasio odds yang disesuaikan, interval kepercayaan (CI) 95%, dan nilai P.Model akhir sangat signifikan, dengan nilai R2 sebesar 0,89 (F(5)=27 ,9, P<0,001).
TR dikeluarkan dari model akhir karena paling tidak signifikan (P = 0,46) dengan variabel penjelas lainnya.Model yang dikembangkan digunakan untuk memprediksi kepadatan lalat pasir berdasarkan data dari 12 rumah tangga berbeda.Hasil validasi menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara kepadatan nyamuk yang diamati di lapangan dengan kepadatan nyamuk yang diprediksi oleh model (r = 0.91, P < 0.001).
Tujuannya adalah untuk menghilangkan VL dari negara-negara endemik India pada tahun 2020 [10].Sejak tahun 2012, India telah mencapai kemajuan yang signifikan dalam mengurangi kejadian dan kematian VL [10].Peralihan dari DDT ke SP pada tahun 2015 merupakan perubahan besar dalam sejarah IRS di Bihar, India [38].Untuk memahami risiko spasial VL dan kelimpahan vektornya, beberapa penelitian tingkat makro telah dilakukan.Namun, meskipun distribusi spasial prevalensi VL semakin mendapat perhatian di seluruh negeri, hanya sedikit penelitian yang dilakukan pada tingkat mikro.Selain itu, pada tingkat mikro, data kurang konsisten dan lebih sulit dianalisis dan dipahami.Sejauh pengetahuan kami, penelitian ini adalah laporan pertama yang mengevaluasi kemanjuran sisa dan efek intervensi IRS yang menggunakan insektisida DDT dan SP di antara HT di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar (India).Ini juga merupakan upaya pertama untuk mengembangkan peta risiko spasial dan model analisis kepadatan nyamuk untuk mengungkap distribusi nyamuk spatiotemporal pada skala mikro dalam kondisi intervensi IRS.
Hasil kami menunjukkan bahwa adopsi SP-IRS rumah tangga tinggi di semua rumah tangga dan sebagian besar rumah tangga sudah diproses sepenuhnya.Hasil bioassay menunjukkan bahwa lalat pasir perak di desa penelitian sangat sensitif terhadap beta-cypermethrin namun rendah terhadap DDT.Rata-rata angka kematian udang perak akibat DDT kurang dari 50%, menunjukkan tingginya tingkat resistensi terhadap DDT.Hal ini konsisten dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan pada waktu berbeda di berbagai desa di negara bagian endemik VL di India, termasuk Bihar [8,9,39,40].Selain sensitivitas pestisida, efektivitas sisa pestisida dan dampak intervensi juga merupakan informasi penting.Durasi efek sisa penting untuk siklus pemrograman.Ini menentukan interval antar putaran IRS sehingga populasi tetap terlindungi hingga penyemprotan berikutnya.Hasil bioassay kerucut menunjukkan perbedaan signifikan dalam angka kematian antara jenis permukaan dinding pada titik waktu yang berbeda setelah IRS.Kematian pada permukaan yang diberi DDT selalu di bawah tingkat yang memuaskan WHO (yaitu ≥80%), sedangkan pada dinding yang diberi SP, angka kematian tetap memuaskan hingga minggu keempat setelah IRS;Dari hasil tersebut terlihat jelas bahwa meskipun udang silverleg yang ditemukan di daerah penelitian sangat sensitif terhadap SP, namun sisa efektivitas SP bervariasi tergantung pada HT.Seperti DDT, SP juga tidak memenuhi durasi efektivitas yang ditentukan dalam pedoman WHO [41, 42].Inefisiensi ini mungkin disebabkan oleh buruknya penerapan IRS (yaitu menggerakkan pompa dengan kecepatan yang sesuai, jarak dari dinding, laju pembuangan dan ukuran tetesan air serta pengendapannya di dinding), serta penggunaan pestisida yang tidak bijaksana (yaitu persiapan solusi) [11,28,43].Namun, karena penelitian ini dilakukan di bawah pengawasan dan pengendalian yang ketat, alasan lain tidak terpenuhinya tanggal kedaluwarsa yang direkomendasikan Organisasi Kesehatan Dunia adalah kualitas SP (yaitu persentase bahan aktif atau “AI”) yang merupakan QC.
Dari tiga jenis permukaan yang digunakan untuk mengevaluasi persistensi pestisida, terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat kematian antara BUU dan CPLC untuk dua jenis pestisida.Temuan baru lainnya adalah CPLC menunjukkan kinerja residu yang lebih baik di hampir semua interval waktu setelah penyemprotan yang diikuti oleh permukaan BUU dan PMP.Namun, dua minggu setelah IRS, PMP mencatat angka kematian tertinggi dan kedua tertinggi masing-masing akibat DDT dan SP.Hasil ini menunjukkan bahwa pestisida yang menempel pada permukaan PMP tidak bertahan lama.Perbedaan efektivitas residu pestisida antar jenis dinding mungkin disebabkan oleh berbagai alasan, seperti komposisi bahan kimia dinding (peningkatan pH menyebabkan beberapa pestisida cepat terurai), laju penyerapan (lebih tinggi pada dinding tanah), ketersediaan dekomposisi bakteri dan laju degradasi bahan dinding, serta suhu dan kelembaban [44, 45, 46, 47, 48, 49].Hasil kami mendukung beberapa penelitian lain mengenai efektivitas sisa permukaan yang diberi insektisida terhadap berbagai vektor penyakit [45, 46, 50, 51].
Perkiraan penurunan jumlah nyamuk di rumah tangga yang menerima perlakuan menunjukkan bahwa SP-IRS lebih efektif dibandingkan DDT-IRS dalam mengendalikan nyamuk pada semua interval pasca-IRS (P <0,001).Untuk putaran SP-IRS dan DDT-IRS, tingkat penurunan untuk rumah tangga yang menerima pengobatan dari minggu ke-2 hingga minggu ke-12 adalah masing-masing sebesar 55,6-90,5% dan 14,1-34,1%.Hasil ini juga menunjukkan bahwa dampak signifikan terhadap kelimpahan P. argentipes di rumah tangga sentinel terlihat dalam waktu 4 minggu setelah penerapan IRS;argentipes meningkat di kedua putaran IRS 12 minggu setelah IRS;Namun, tidak ada perbedaan yang signifikan dalam jumlah nyamuk di rumah tangga sentinel antara kedua putaran IRS (P = 0,33).Hasil dari analisis statistik kepadatan udang perak antar kelompok rumah tangga di setiap putaran juga menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam DDT di keempat kelompok rumah tangga (yaitu, disemprot vs. sentinel; disemprot vs. kontrol; sentinel vs. kontrol; lengkap vs. parsial).).Dua kelompok keluarga IRS dan SP-IRS (yaitu, sentinel vs kontrol dan penuh vs parsial).Namun, perbedaan yang signifikan dalam kepadatan udang perak antara putaran DDT dan SP-IRS diamati di tambak yang disemprot sebagian dan seluruhnya.Pengamatan ini, dikombinasikan dengan fakta bahwa efek intervensi dihitung beberapa kali setelah IRS, menunjukkan bahwa SP efektif untuk pengendalian nyamuk di rumah yang diberi perlakuan sebagian atau seluruhnya, namun bukan tanpa perlakuan.Namun, meskipun tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam jumlah nyamuk di rumah sentinel antara putaran DDT-IRS dan SP IRS, jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan selama putaran DDT-IRS lebih rendah dibandingkan putaran SP-IRS..Kuantitas melebihi kuantitas.Hasil ini menunjukkan bahwa insektisida yang sensitif terhadap vektor dengan cakupan IRS tertinggi di antara populasi rumah tangga mungkin mempunyai efek populasi terhadap pengendalian nyamuk di rumah tangga yang tidak disemprot.Hasilnya, SP memiliki efek pencegahan yang lebih baik terhadap gigitan nyamuk dibandingkan DDT pada hari-hari pertama setelah IRS.Selain itu, alpha-cypermethrin termasuk dalam kelompok SP, memiliki iritasi kontak dan toksisitas langsung terhadap nyamuk dan cocok untuk IRS [51, 52].Ini mungkin salah satu alasan utama mengapa alpha-cypermethrin memiliki efek minimal di pos-pos terdepan.Studi lain [52] menemukan bahwa meskipun alpha-cypermethrin menunjukkan respons yang ada dan tingkat knockdown yang tinggi dalam pengujian laboratorium dan di dalam gubuk, senyawa tersebut tidak menghasilkan respons pengusir nyamuk dalam kondisi laboratorium yang terkendali.kabin.situs web.
Dalam studi ini, dikembangkan tiga jenis peta risiko spasial;Estimasi risiko spasial di tingkat rumah tangga dan wilayah dinilai melalui observasi lapangan terhadap kepadatan udang silverleg.Analisis zona risiko berdasarkan HT menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah desa (>78%) di Lavapur-Mahanara berada pada tingkat risiko tertinggi terjadinya dan kemunculan kembali lalat pasir.Ini mungkin alasan utama mengapa Rawalpur Mahanar VL begitu populer.Keseluruhan ISV dan IRSS, serta peta risiko gabungan akhir, ditemukan menghasilkan persentase wilayah yang termasuk dalam wilayah berisiko tinggi yang lebih rendah selama putaran SP-IRS (tetapi tidak pada putaran DDT-IRS).Setelah SP-IRS, sebagian besar wilayah zona risiko tinggi dan sedang berdasarkan GT diubah menjadi zona risiko rendah (yaitu 60,5%; perkiraan peta risiko gabungan), yang hampir empat kali lebih rendah (16,2%) dibandingkan DDT.– Situasinya ada pada grafik risiko portofolio IRS di atas.Hasil ini menunjukkan bahwa IRS merupakan pilihan yang tepat untuk pengendalian nyamuk, namun tingkat perlindungannya bergantung pada kualitas insektisida, sensitivitas (terhadap vektor target), penerimaan (pada saat IRS) dan penerapannya;
Hasil penilaian risiko rumah tangga menunjukkan kesesuaian yang baik (P <0,05) antara perkiraan risiko dan kepadatan udang galah yang dikumpulkan dari rumah tangga yang berbeda.Hal ini menunjukkan bahwa parameter risiko rumah tangga yang teridentifikasi dan skor risiko kategorisnya sangat sesuai untuk memperkirakan kelimpahan udang perak di tingkat lokal.Nilai R2 analisis perjanjian DDT pasca-IRS adalah ≥ 0,78, yang sama dengan atau lebih besar dari nilai sebelum IRS (yaitu, 0,78).Hasilnya menunjukkan bahwa DDT-IRS efektif di semua zona risiko HT (tinggi, sedang, dan rendah).Untuk putaran SP-IRS ditemukan nilai R2 yang berfluktuasi pada minggu kedua dan keempat setelah penerapan IRS, nilainya dua minggu sebelum penerapan IRS dan 12 minggu setelah penerapan IRS hampir sama;Hasil ini mencerminkan pengaruh signifikan paparan SP-IRS terhadap nyamuk yang menunjukkan tren penurunan seiring interval waktu setelah IRS.Dampak SP-IRS telah disorot dan dibahas pada bab-bab sebelumnya.
Hasil dari audit lapangan terhadap zona risiko peta yang dikumpulkan menunjukkan bahwa selama putaran IRS, jumlah udang perak terbanyak dikumpulkan di zona risiko tinggi (yaitu >55%), diikuti oleh zona risiko sedang dan rendah.Singkatnya, penilaian risiko spasial berbasis GIS telah terbukti menjadi alat pengambilan keputusan yang efektif untuk menggabungkan berbagai lapisan data spasial secara individual atau kombinasi untuk mengidentifikasi area risiko lalat pasir.Peta risiko yang dikembangkan memberikan pemahaman komprehensif tentang kondisi sebelum dan sesudah intervensi (yaitu, tipe rumah tangga, status IRS, dan dampak intervensi) di wilayah studi yang memerlukan tindakan atau perbaikan segera, terutama di tingkat mikro.Situasi yang sangat populer.Faktanya, beberapa penelitian telah menggunakan alat GIS untuk memetakan risiko lokasi perkembangbiakan vektor dan distribusi spasial penyakit pada tingkat makro [24, 26, 37].
Karakteristik perumahan dan faktor risiko untuk intervensi berbasis IRS dinilai secara statistik untuk digunakan dalam analisis kepadatan udang perak.Meskipun keenam faktor (yaitu, TF, TW, TR, DS, ISV, dan IRSS) secara signifikan berhubungan dengan kelimpahan udang gabus lokal dalam analisis univariat, hanya satu dari faktor-faktor tersebut yang dipilih dalam model regresi berganda akhir dari lima faktor.Hasilnya menunjukkan bahwa karakteristik pengelolaan penangkaran dan faktor intervensi IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, dll di wilayah penelitian cocok untuk memantau kemunculan, pemulihan dan reproduksi udang perak.Dalam analisis regresi berganda, TR ditemukan tidak signifikan dan oleh karena itu tidak dipilih dalam model akhir.Model akhir sangat signifikan, dengan parameter terpilih menjelaskan 89% kepadatan udang silverleg.Hasil akurasi model menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara kepadatan udang perak yang diprediksi dan diamati.Hasil kami juga mendukung penelitian sebelumnya yang membahas faktor risiko sosioekonomi dan perumahan yang terkait dengan prevalensi VL dan distribusi spasial vektor di pedesaan Bihar [15, 29].
Dalam penelitian ini, kami tidak mengevaluasi pengendapan pestisida pada dinding yang disemprot dan kualitas pestisida yang digunakan untuk IRS.Variasi dalam kualitas dan kuantitas pestisida dapat mempengaruhi kematian nyamuk dan efektivitas intervensi IRS.Oleh karena itu, perkiraan angka kematian pada jenis permukaan dan dampak intervensi pada kelompok rumah tangga mungkin berbeda dari hasil sebenarnya.Dengan mempertimbangkan poin-poin ini, sebuah studi baru dapat direncanakan.Penilaian terhadap total wilayah berisiko (menggunakan pemetaan risiko GIS) di desa-desa studi mencakup wilayah terbuka antar desa, yang mempengaruhi klasifikasi zona risiko (yaitu identifikasi zona) dan meluas ke zona risiko yang berbeda;Namun penelitian ini dilakukan pada tingkat mikro, sehingga lahan kosong hanya mempunyai dampak kecil terhadap klasifikasi kawasan berisiko;Selain itu, mengidentifikasi dan menilai zona risiko yang berbeda dalam total luas desa dapat memberikan peluang untuk memilih wilayah untuk pembangunan perumahan baru di masa depan (terutama pemilihan zona berisiko rendah).Secara keseluruhan, hasil penelitian ini memberikan berbagai informasi yang belum pernah diteliti pada tingkat mikroskopis sebelumnya.Yang terpenting, representasi spasial dari peta risiko desa membantu mengidentifikasi dan mengelompokkan rumah tangga di wilayah risiko yang berbeda. Dibandingkan dengan survei lapangan tradisional, metode ini sederhana, nyaman, hemat biaya dan tidak memerlukan banyak tenaga kerja, serta memberikan informasi kepada pengambil keputusan.
Hasil kami menunjukkan bahwa ikan gabus asli di desa penelitian telah mengembangkan resistensi (yaitu sangat resisten) terhadap DDT, dan kemunculan nyamuk diamati segera setelah IRS;Alpha-cypermethrin tampaknya menjadi pilihan yang tepat untuk pengendalian IRS terhadap vektor VL karena mortalitasnya 100% dan efektivitas intervensi yang lebih baik terhadap lalat perak, serta penerimaan masyarakat yang lebih baik dibandingkan dengan DDT-IRS.Namun, kami menemukan bahwa kematian nyamuk pada dinding yang diberi SP bervariasi tergantung pada jenis permukaannya;kemanjuran sisa yang buruk diamati dan waktu yang direkomendasikan WHO setelah IRS tidak tercapai.Studi ini memberikan titik awal yang baik untuk diskusi, dan hasilnya memerlukan studi lebih lanjut untuk mengidentifikasi akar permasalahan sebenarnya.Keakuratan prediksi model analisis kepadatan lalat pasir menunjukkan bahwa kombinasi karakteristik perumahan, sensitivitas vektor insektisida, dan status IRS dapat digunakan untuk memperkirakan kepadatan lalat pasir di desa endemik VL di Bihar.Studi kami juga menunjukkan bahwa gabungan pemetaan risiko spasial berbasis GIS (tingkat makro) dapat menjadi alat yang berguna untuk mengidentifikasi area risiko guna memantau kemunculan dan kemunculan kembali kumpulan pasir sebelum dan sesudah pertemuan IRS.Selain itu, peta risiko spasial memberikan pemahaman komprehensif mengenai luas dan sifat wilayah risiko pada berbagai tingkat, yang tidak dapat dipelajari melalui survei lapangan tradisional dan metode pengumpulan data konvensional.Informasi risiko mikrospasial yang dikumpulkan melalui peta GIS dapat membantu ilmuwan dan peneliti kesehatan masyarakat mengembangkan dan menerapkan strategi pengendalian baru (yaitu intervensi tunggal atau pengendalian vektor terpadu) untuk menjangkau berbagai kelompok rumah tangga tergantung pada sifat tingkat risiko.Selain itu, peta risiko membantu mengoptimalkan alokasi dan penggunaan sumber daya pengendalian pada waktu dan tempat yang tepat untuk meningkatkan efektivitas program.
Organisasi Kesehatan Dunia.Penyakit tropis yang terabaikan, kesuksesan tersembunyi, peluang baru.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Tanggal diakses: 15 Maret 2014
Organisasi Kesehatan Dunia.Pengendalian leishmaniasis: laporan pertemuan Komite Ahli Organisasi Kesehatan Dunia tentang Pengendalian Leishmaniasis.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Tanggal diakses: 19 Maret 2014
Singh S. Mengubah tren dalam epidemiologi, presentasi klinis dan diagnosis leishmania dan koinfeksi HIV di India.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Program Nasional Pengendalian Penyakit Tular Vektor (NVBDCP).Mempercepat program pemusnahan Kala Azar.2017.https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Tanggal akses: 17 April 2018
Muniaraj M. Dengan sedikit harapan untuk memberantas kala-azar (leishmaniasis visceral) pada tahun 2010, yang wabahnya terjadi secara berkala di India, haruskah tindakan pengendalian vektor atau koinfeksi atau pengobatan human immunodeficiency virus yang harus disalahkan?Parasitol teratas.2014;4:10-9.
Thakur KP Strategi baru untuk memberantas kala azar di pedesaan Bihar.Jurnal Penelitian Medis India.2007;126:447–51.
Waktu posting: 20 Mei-2024