Penyemprotan residu dalam ruangan (IRS) adalah andalan upaya pengendalian vektor leishmaniasis visceral (VL) di India. Sedikit yang diketahui tentang dampak pengendalian IRS pada berbagai jenis rumah tangga. Di sini kami mengevaluasi apakah IRS menggunakan insektisida memiliki efek residu dan intervensi yang sama untuk semua jenis rumah tangga di suatu desa. Kami juga mengembangkan peta risiko spasial gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik rumah tangga, sensitivitas pestisida, dan status IRS untuk memeriksa distribusi spasial dan temporal vektor pada tingkat mikro.
Penelitian ini dilakukan di dua desa di blok Mahnar, distrik Vaishali, Bihar. Pengendalian vektor VL (P. argentipes) dengan IRS menggunakan dua insektisida [diklorodifeniltrichloroethane (DDT 50%) dan piretroid sintetik (SP 5%)] dievaluasi. Efektivitas residu temporal insektisida pada berbagai jenis dinding dinilai menggunakan metode bioassay kerucut seperti yang direkomendasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Sensitivitas kutu buku asli terhadap insektisida diperiksa menggunakan bioassay in vitro. Kepadatan nyamuk sebelum dan sesudah IRS di tempat tinggal dan tempat penampungan hewan dipantau menggunakan perangkap cahaya yang dipasang oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit dari pukul 18.00 hingga 06.00. Model yang paling sesuai untuk analisis kepadatan nyamuk dikembangkan menggunakan analisis regresi logistik berganda. Teknologi analisis spasial berbasis GIS digunakan untuk memetakan distribusi sensitivitas vektor terhadap pestisida berdasarkan jenis rumah tangga, dan status IRS rumah tangga digunakan untuk menjelaskan distribusi spasial dan temporal kutu buku.
Nyamuk perak sangat sensitif terhadap SP (100%), tetapi menunjukkan resistensi tinggi terhadap DDT, dengan tingkat kematian 49,1%. SP-IRS dilaporkan memiliki penerimaan publik yang lebih baik daripada DDT-IRS di antara semua jenis rumah tangga. Efektivitas residu bervariasi di berbagai permukaan dinding; tidak satu pun insektisida yang memenuhi durasi aksi yang direkomendasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia untuk IRS. Pada semua titik waktu pasca-IRS, pengurangan kepik bau akibat SP-IRS lebih besar di antara kelompok rumah tangga (yaitu, penyemprot dan pengawas) daripada DDT-IRS. Peta risiko spasial gabungan menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki efek pengendalian yang lebih baik terhadap nyamuk daripada DDT-IRS di semua area risiko jenis rumah tangga. Analisis regresi logistik multilevel mengidentifikasi lima faktor risiko yang sangat terkait dengan kepadatan udang perak.
Hasil penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang praktik IRS (Indoor Residual Spraying) dalam mengendalikan leishmaniasis visceral di Bihar, yang dapat membantu memandu upaya di masa mendatang untuk memperbaiki situasi tersebut.
Leishmaniasis visceral (VL), juga dikenal sebagai kala-azar, adalah penyakit tropis endemik yang terabaikan dan ditularkan melalui vektor, yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus Leishmania. Di anak benua India (IS), di mana manusia adalah satu-satunya inang reservoir, parasit (yaitu Leishmania donovani) ditularkan ke manusia melalui gigitan nyamuk betina yang terinfeksi (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Di India, VL sebagian besar ditemukan di empat negara bagian tengah dan timur: Bihar, Jharkhand, Benggala Barat, dan Uttar Pradesh. Beberapa wabah juga telah dilaporkan di Madhya Pradesh (India Tengah), Gujarat (India Barat), Tamil Nadu dan Kerala (India Selatan), serta di daerah sub-Himalaya di India utara, termasuk Himachal Pradesh dan Jammu dan Kashmir. 3]. Di antara negara bagian endemik, Bihar sangat endemik dengan 33 distrik yang terkena VL yang menyumbang lebih dari 70% dari total kasus di India setiap tahun [4]. Sekitar 99 juta orang di wilayah tersebut berisiko, dengan rata-rata kejadian tahunan sebanyak 6.752 kasus (2013-2017).
Di Bihar dan bagian lain India, upaya pengendalian VL bergantung pada tiga strategi utama: deteksi dini kasus, pengobatan yang efektif, dan pengendalian vektor menggunakan penyemprotan insektisida dalam ruangan (IRS) di rumah dan tempat penampungan hewan [ 4 , 5 ]. Sebagai efek samping dari kampanye antimalaria, IRS berhasil mengendalikan VL pada tahun 1960-an menggunakan diklorodifeniltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), dan pengendalian programatik berhasil mengendalikan VL pada tahun 1977 dan 1992 [5 , 6]. Namun, penelitian terbaru telah mengkonfirmasi bahwa udang silverbellied telah mengembangkan resistensi yang meluas terhadap DDT [4,7,8]. Pada tahun 2015, Program Pengendalian Penyakit Bawaan Vektor Nasional (NVBDCP, New Delhi) mengganti IRS dari DDT ke piretroid sintetik (SP; alfa-sipersmetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah menetapkan tujuan untuk menghilangkan VL pada tahun 2020 (yaitu <1 kasus per 10.000 orang per tahun di tingkat jalan/blok) [10]. Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa IRS lebih efektif daripada metode pengendalian vektor lainnya dalam meminimalkan kepadatan lalat pasir [11,12,13]. Sebuah model terbaru juga memprediksi bahwa dalam kondisi epidemi yang tinggi (yaitu, tingkat epidemi pra-pengendalian 5/10.000), IRS yang efektif yang mencakup 80% rumah tangga dapat mencapai tujuan eliminasi satu hingga tiga tahun lebih awal [14]. VL mempengaruhi komunitas pedesaan termiskin di daerah endemik dan pengendalian vektor mereka hanya bergantung pada IRS, tetapi dampak residual dari tindakan pengendalian ini pada berbagai jenis rumah tangga belum pernah dipelajari di lapangan di daerah intervensi [ 15 , 16 ]. Selain itu, setelah kerja intensif untuk memerangi VL, epidemi di beberapa desa berlangsung selama beberapa tahun dan berubah menjadi titik panas [17]. Oleh karena itu, perlu untuk mengevaluasi dampak residual IRS terhadap pemantauan kepadatan nyamuk di berbagai jenis rumah tangga. Selain itu, pemetaan risiko geospasial skala mikro akan membantu untuk lebih memahami dan mengendalikan populasi nyamuk bahkan setelah intervensi. Sistem informasi geografis (GIS) adalah kombinasi teknologi pemetaan digital yang memungkinkan penyimpanan, overlay, manipulasi, analisis, pengambilan, dan visualisasi berbagai kumpulan data lingkungan geografis dan sosio-demografis untuk berbagai tujuan [18, 19, 20]. Sistem penentuan posisi global (GPS) digunakan untuk mempelajari posisi spasial komponen permukaan bumi [21, 22]. Alat dan teknik pemodelan spasial berbasis GIS dan GPS telah diterapkan pada beberapa aspek epidemiologi, seperti penilaian penyakit spasial dan temporal serta peramalan wabah, implementasi dan evaluasi strategi pengendalian, interaksi patogen dengan faktor lingkungan, dan pemetaan risiko spasial. [20,23,24,25,26]. Informasi yang dikumpulkan dan diperoleh dari peta risiko geospasial dapat memfasilitasi tindakan pengendalian yang tepat waktu dan efektif.
Studi ini menilai efektivitas residual dan efek intervensi DDT dan SP-IRS di tingkat rumah tangga di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar, India. Tujuan tambahan adalah untuk mengembangkan peta risiko spasial gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik tempat tinggal, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS rumah tangga untuk memeriksa hierarki distribusi spasial dan temporal nyamuk skala mikro.
Penelitian ini dilakukan di blok Mahnar, distrik Vaishali, di tepi utara Sungai Gangga (Gambar 1). Makhnar merupakan daerah dengan tingkat endemik tinggi, dengan rata-rata 56,7 kasus VL per tahun (170 kasus pada tahun 2012-2014), tingkat insiden tahunan adalah 2,5–3,7 kasus per 10.000 penduduk; Dua desa dipilih: Chakeso sebagai lokasi kontrol (Gambar 1d1; tidak ada kasus VL dalam lima tahun terakhir) dan Lavapur Mahanar sebagai lokasi endemik (Gambar 1d2; sangat endemik, dengan 5 kasus atau lebih per 1000 orang per tahun). Desa-desa dipilih berdasarkan tiga kriteria utama: lokasi dan aksesibilitas (yaitu terletak di sungai dengan akses mudah sepanjang tahun), karakteristik demografis, dan jumlah rumah tangga (yaitu setidaknya 200 rumah tangga; Chaqueso memiliki 202 dan 204 rumah tangga dengan ukuran rumah tangga rata-rata). 4,9 dan 5,1 orang) dan Lavapur Mahanar masing-masing) dan tipe rumah tangga (HT) dan sifat distribusinya (yaitu HT campuran yang terdistribusi secara acak). Kedua desa penelitian terletak dalam radius 500 m dari kota Makhnar dan rumah sakit distrik. Studi ini menunjukkan bahwa penduduk desa penelitian sangat aktif terlibat dalam kegiatan penelitian. Rumah-rumah di desa pelatihan [terdiri dari 1-2 kamar tidur dengan 1 balkon terlampir, 1 dapur, 1 kamar mandi dan 1 gudang (terlampir atau terpisah)] terdiri dari dinding bata/lumpur dan lantai tanah liat, dinding bata dengan plester semen kapur, dan lantai semen, dinding bata tanpa plester dan tanpa cat, lantai tanah liat dan atap jerami. Seluruh wilayah Vaishali memiliki iklim subtropis lembap dengan musim hujan (Juli hingga Agustus) dan musim kering (November hingga Desember). Curah hujan tahunan rata-rata adalah 720,4 mm (kisaran 736,5-1076,7 mm), kelembaban relatif 65±5% (kisaran 16-79%), suhu rata-rata bulanan 17,2-32,4°C. Mei dan Juni adalah bulan terhangat (suhu 39–44 °C), sedangkan Januari adalah bulan terdingin (7–22 °C).
Peta wilayah studi menunjukkan lokasi Bihar pada peta India (a) dan lokasi distrik Vaishali pada peta Bihar (b). Blok Makhnar (c) Dua desa dipilih untuk penelitian ini: Chakeso sebagai lokasi kontrol dan Lavapur Makhnar sebagai lokasi intervensi.
Sebagai bagian dari Program Pengendalian Kalaazar Nasional, Dewan Kesehatan Masyarakat Bihar (SHSB) melakukan dua putaran penyemprotan insektisida residu (IRS) tahunan selama tahun 2015 dan 2016 (putaran pertama, Februari-Maret; putaran kedua, Juni-Juli)[4]. Untuk memastikan implementasi yang efektif dari semua kegiatan IRS, rencana aksi mikro telah disiapkan oleh Institut Medis Memorial Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, anak perusahaan dari Dewan Riset Medis India (ICMR; New Delhi). Desa-desa IRS dipilih berdasarkan dua kriteria utama: riwayat kasus VL dan kala-azar retrodermal (RPKDL) di desa tersebut (yaitu, desa dengan 1 atau lebih kasus selama periode waktu apa pun dalam 3 tahun terakhir, termasuk tahun implementasi). Desa-desa non-endemik di sekitar “titik panas” (yaitu desa-desa yang terus melaporkan kasus selama ≥ 2 tahun atau ≥ 2 kasus per 1000 orang) dan desa-desa endemik baru (tidak ada kasus dalam 3 tahun terakhir) desa-desa pada tahun terakhir tahun implementasi yang dilaporkan dalam [17]. Desa-desa tetangga yang menerapkan putaran pertama pajak nasional, desa-desa baru juga termasuk dalam putaran kedua rencana aksi pajak nasional. Pada tahun 2015, dua putaran IRS menggunakan DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) dilakukan di desa-desa studi intervensi. Sejak tahun 2016, IRS telah dilakukan menggunakan piretroid sintetis (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Penyemprotan dilakukan menggunakan pompa Hudson Xpert (13,4 L) dengan saringan tekanan, katup aliran variabel (1,5 bar) dan nosel jet datar 8002 untuk permukaan berpori [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) memantau IRS di tingkat rumah tangga dan desa serta memberikan informasi awal tentang IRS kepada penduduk desa melalui mikrofon dalam 1-2 hari pertama. Setiap tim IRS dilengkapi dengan monitor (disediakan oleh RMRIMS) untuk memantau kinerja tim IRS. Ombudsman, bersama dengan tim IRS, dikerahkan ke semua rumah tangga untuk memberi informasi dan meyakinkan kepala rumah tangga tentang manfaat IRS. Selama dua putaran survei IRS, cakupan rumah tangga secara keseluruhan di desa-desa studi mencapai setidaknya 80% [4]. Status penyemprotan (yaitu, tidak ada penyemprotan, penyemprotan sebagian, dan penyemprotan penuh; didefinisikan dalam Lampiran 1: Tabel S1) dicatat untuk semua rumah tangga di desa intervensi selama kedua putaran IRS.
Penelitian ini dilakukan dari Juni 2015 hingga Juli 2016. IRS menggunakan pusat penyakit untuk pemantauan pra-intervensi (yaitu, 2 minggu pra-intervensi; survei dasar) dan pasca-intervensi (yaitu, 2, 4, dan 12 minggu pasca-intervensi; survei tindak lanjut), pengendalian kepadatan, dan pencegahan lalat pasir di setiap putaran IRS. di setiap rumah tangga Perangkap cahaya satu malam (yaitu dari pukul 18:00 hingga 6:00) [28]. Perangkap cahaya telah dipasang di kamar tidur dan kandang hewan. Di desa tempat penelitian intervensi dilakukan, 48 rumah tangga diuji kepadatan lalat pasirnya sebelum IRS (12 rumah tangga per hari selama 4 hari berturut-turut hingga sehari sebelum hari IRS). 12 rumah tangga dipilih untuk masing-masing dari empat kelompok utama rumah tangga (yaitu rumah tangga plester tanah liat polos (PMP), rumah tangga plester semen dan kapur (CPLC), rumah tangga bata tanpa plester dan tanpa cat (BUU) dan rumah tangga atap jerami (TH)). Selanjutnya, hanya 12 rumah tangga (dari 48 rumah tangga pra-IRS) yang dipilih untuk melanjutkan pengumpulan data kepadatan nyamuk setelah pertemuan IRS. Menurut rekomendasi WHO, 6 rumah tangga dipilih dari kelompok intervensi (rumah tangga yang menerima perawatan IRS) dan kelompok sentinel (rumah tangga di desa intervensi, pemilik yang menolak izin IRS) [28]. Di antara kelompok kontrol (rumah tangga di desa tetangga yang tidak menjalani IRS karena kurangnya VL), hanya 6 rumah tangga yang dipilih untuk memantau kepadatan nyamuk sebelum dan sesudah dua sesi IRS. Untuk ketiga kelompok pemantauan kepadatan nyamuk (yaitu intervensi, sentinel, dan kontrol), rumah tangga dipilih dari tiga kelompok tingkat risiko (yaitu rendah, sedang, dan tinggi; dua rumah tangga dari setiap tingkat risiko) dan karakteristik risiko HT diklasifikasikan (modul dan struktur ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2, masing-masing) [29, 30]. Dua rumah tangga per tingkat risiko dipilih untuk menghindari bias estimasi kepadatan nyamuk dan perbandingan antar kelompok. Pada kelompok intervensi, kepadatan nyamuk pasca-IRS dipantau di dua jenis rumah tangga yang menerima IRS: yang sepenuhnya diobati (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko) dan yang sebagian diobati (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko).
Semua nyamuk yang ditangkap di lapangan dan dikumpulkan dalam tabung reaksi dipindahkan ke laboratorium, dan tabung reaksi tersebut dimatikan menggunakan kapas yang direndam dalam kloroform. Lalat pasir perak dibedakan jenis kelaminnya dan dipisahkan dari serangga dan nyamuk lain berdasarkan karakteristik morfologi menggunakan kode identifikasi standar [31]. Semua lalat pasir perak jantan dan betina kemudian dikalengkan secara terpisah dalam alkohol 80%. Kepadatan nyamuk per perangkap/malam dihitung menggunakan rumus berikut: jumlah total nyamuk yang dikumpulkan/jumlah perangkap cahaya yang dipasang per malam. Persentase perubahan kelimpahan nyamuk (SFC) akibat IRS menggunakan DDT dan SP diperkirakan menggunakan rumus berikut [32]:
dengan A adalah rata-rata SFC dasar untuk rumah tangga intervensi, B adalah rata-rata SFC IRS untuk rumah tangga intervensi, C adalah rata-rata SFC dasar untuk rumah tangga kontrol/pengawas, dan D adalah rata-rata SFC untuk rumah tangga kontrol/pengawas IRS.
Hasil efek intervensi, yang dicatat sebagai nilai negatif dan positif, menunjukkan penurunan dan peningkatan SFC setelah IRS, masing-masing. Jika SFC setelah IRS tetap sama dengan SFC awal, efek intervensi dihitung sebagai nol.
Menurut Skema Evaluasi Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia (WHOPES), sensitivitas udang silverleg asli terhadap pestisida DDT dan SP dinilai menggunakan bioassay in vitro standar [33]. Udang silverleg betina yang sehat dan tidak diberi makan (18–25 SF per kelompok) dipaparkan pada pestisida yang diperoleh dari Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; dikoordinasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia) menggunakan Kit Uji Sensitivitas Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia [4,9, 33,34]. Setiap rangkaian bioassay pestisida diuji delapan kali (empat replikasi uji, masing-masing dijalankan secara bersamaan dengan kontrol). Uji kontrol dilakukan menggunakan kertas yang telah diimpregnasi dengan risella (untuk DDT) dan minyak silikon (untuk SP) yang disediakan oleh USM. Setelah 60 menit terpapar, nyamuk ditempatkan dalam tabung WHO dan diberi kapas penyerap yang direndam dalam larutan gula 10%. Jumlah nyamuk yang terbunuh setelah 1 jam dan mortalitas akhir setelah 24 jam diamati. Status resistensi dijelaskan menurut pedoman Organisasi Kesehatan Dunia: mortalitas 98–100% menunjukkan kerentanan, 90–98% menunjukkan kemungkinan resistensi yang memerlukan konfirmasi, dan <90% menunjukkan resistensi [33, 34]. Karena mortalitas pada kelompok kontrol berkisar antara 0 hingga 5%, tidak dilakukan penyesuaian mortalitas.
Bioefikasi dan efek residu insektisida pada rayap asli di bawah kondisi lapangan dinilai. Pada tiga rumah tangga intervensi (masing-masing satu dengan plester tanah liat polos atau PMP, plester semen dan lapisan kapur atau CPLC, bata tanpa plester dan tanpa cat atau BUU) pada 2, 4 dan 12 minggu setelah penyemprotan. Bioassay standar WHO dilakukan pada kerucut yang berisi perangkap cahaya yang telah ditetapkan [27, 32]. Pemanasan rumah tangga dikecualikan karena dinding yang tidak rata. Dalam setiap analisis, 12 kerucut digunakan di semua rumah percobaan (empat kerucut per rumah, satu untuk setiap jenis permukaan dinding). Pasang kerucut ke setiap dinding ruangan pada ketinggian yang berbeda: satu setinggi kepala (dari 1,7 hingga 1,8 m), dua setinggi pinggang (dari 0,9 hingga 1 m) dan satu di bawah lutut (dari 0,3 hingga 0,5 m). Sepuluh nyamuk betina yang belum makan (10 per kerucut; dikumpulkan dari plot kontrol menggunakan aspirator) ditempatkan di setiap ruang kerucut plastik WHO (satu kerucut per jenis rumah tangga) sebagai kontrol. Setelah 30 menit terpapar, nyamuk dikeluarkan dengan hati-hati dari ruang kerucut menggunakan aspirator siku dan dipindahkan ke tabung WHO yang berisi larutan gula 10% untuk pemberian makan. Mortalitas akhir setelah 24 jam dicatat pada suhu 27 ± 2°C dan kelembaban relatif 80 ± 10%. Tingkat mortalitas dengan skor antara 5% dan 20% disesuaikan menggunakan rumus Abbott [27] sebagai berikut:
di mana P adalah mortalitas yang disesuaikan, P1 adalah persentase mortalitas yang diamati, dan C adalah persentase mortalitas kontrol. Percobaan dengan mortalitas kontrol >20% dibuang dan dijalankan ulang [27, 33].
Survei rumah tangga komprehensif dilakukan di desa intervensi. Lokasi GPS setiap rumah tangga dicatat bersama dengan desain dan jenis materialnya, tempat tinggal, dan status intervensi. Platform GIS telah mengembangkan geodatabase digital yang mencakup lapisan batas di tingkat desa, distrik, kabupaten, dan provinsi. Semua lokasi rumah tangga diberi geotag menggunakan lapisan titik GIS tingkat desa, dan informasi atributnya dihubungkan dan diperbarui. Di setiap lokasi rumah tangga, risiko dinilai berdasarkan HT, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Semua titik lokasi rumah tangga kemudian dikonversi menjadi peta tematik menggunakan teknologi interpolasi spasial pembobotan jarak terbalik (IDW; resolusi berdasarkan luas rumah tangga rata-rata 6 m2, pangkat 2, jumlah titik di sekitarnya tetap = 10, menggunakan radius pencarian variabel, filter low pass) dan pemetaan konvolusi kubik [35]. Dua jenis peta risiko spasial tematik dibuat: peta tematik berbasis HT dan peta tematik sensitivitas vektor pestisida dan status IRS (ISV dan IRSS). Kedua peta risiko tematik tersebut kemudian digabungkan menggunakan analisis overlay berbobot [36]. Selama proses ini, lapisan raster diklasifikasikan ulang ke dalam kelas preferensi umum untuk berbagai tingkat risiko (yaitu, tinggi, sedang, dan rendah/tidak ada risiko). Setiap lapisan raster yang diklasifikasikan ulang kemudian dikalikan dengan bobot yang diberikan berdasarkan kepentingan relatif parameter yang mendukung kelimpahan nyamuk (berdasarkan prevalensi di desa-desa penelitian, tempat perkembangbiakan nyamuk, dan perilaku istirahat dan makan) [26, 29, 30, 37]. Kedua peta risiko subjek diberi bobot 50:50 karena keduanya berkontribusi sama terhadap kelimpahan nyamuk (Lampiran 1: Tabel S2). Dengan menjumlahkan peta tematik overlay berbobot, peta risiko komposit akhir dibuat dan divisualisasikan pada platform GIS. Peta risiko akhir disajikan dan dijelaskan dalam bentuk nilai Indeks Risiko Lalat Pasir (SFRI) yang dihitung menggunakan rumus berikut:
Dalam rumus tersebut, P adalah nilai indeks risiko, L adalah nilai risiko keseluruhan untuk setiap lokasi rumah tangga, dan H adalah nilai risiko tertinggi untuk sebuah rumah tangga di area studi. Kami menyiapkan dan melakukan lapisan GIS serta analisis menggunakan ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) untuk membuat peta risiko.
Kami melakukan analisis regresi berganda untuk memeriksa efek gabungan HT, ISV, dan IRSS (seperti yang dijelaskan dalam Tabel 1) pada kepadatan nyamuk di rumah (n = 24). Karakteristik perumahan dan faktor risiko berdasarkan intervensi IRS yang tercatat dalam penelitian diperlakukan sebagai variabel penjelas, dan kepadatan nyamuk digunakan sebagai variabel respons. Analisis regresi Poisson univariat dilakukan untuk setiap variabel penjelas yang terkait dengan kepadatan lalat pasir. Selama analisis univariat, variabel yang tidak signifikan dan memiliki nilai P lebih besar dari 15% dikeluarkan dari analisis regresi berganda. Untuk memeriksa interaksi, istilah interaksi untuk semua kemungkinan kombinasi variabel signifikan (yang ditemukan dalam analisis univariat) secara bersamaan dimasukkan dalam analisis regresi berganda, dan istilah yang tidak signifikan dikeluarkan dari model secara bertahap untuk membuat model akhir.
Penilaian risiko tingkat rumah tangga dilakukan dengan dua cara: penilaian risiko tingkat rumah tangga dan penilaian spasial gabungan dari area risiko pada peta. Estimasi risiko tingkat rumah tangga dihitung menggunakan analisis korelasi antara estimasi risiko rumah tangga dan kepadatan lalat pasir (dikumpulkan dari 6 rumah tangga sentinel dan 6 rumah tangga intervensi; beberapa minggu sebelum dan sesudah implementasi IRS). Zona risiko spasial diestimasi menggunakan jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan dari rumah tangga yang berbeda dan dibandingkan antar kelompok risiko (yaitu zona risiko rendah, sedang, dan tinggi). Pada setiap putaran IRS, 12 rumah tangga (4 rumah tangga di masing-masing dari tiga tingkat zona risiko; pengumpulan malam hari dilakukan setiap 2, 4, dan 12 minggu setelah IRS) dipilih secara acak untuk mengumpulkan nyamuk guna menguji peta risiko komprehensif. Data rumah tangga yang sama (yaitu HT, VSI, IRSS, dan kepadatan nyamuk rata-rata) digunakan untuk menguji model regresi akhir. Analisis korelasi sederhana dilakukan antara pengamatan lapangan dan kepadatan nyamuk rumah tangga yang diprediksi model.
Statistik deskriptif seperti rata-rata, minimum, maksimum, interval kepercayaan 95% (CI), dan persentase dihitung untuk merangkum data entomologi dan data terkait IRS. Rata-rata jumlah/kepadatan dan mortalitas kutu perak (residu agen insektisida) dihitung menggunakan uji parametrik [uji t sampel berpasangan (untuk data yang terdistribusi normal)] dan uji non-parametrik (uji peringkat bertanda Wilcoxon) untuk membandingkan efektivitas antara jenis permukaan di rumah (misalnya, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, dan CPLC vs. PMP) untuk data yang tidak terdistribusi normal. Semua analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Cakupan rumah tangga di desa-desa intervensi selama putaran IRS DDT dan SP dihitung. Sebanyak 205 rumah tangga menerima IRS di setiap putaran, termasuk 179 rumah tangga (87,3%) pada putaran DDT dan 194 rumah tangga (94,6%) pada putaran SP untuk pengendalian vektor VL. Proporsi rumah tangga yang sepenuhnya diobati dengan pestisida lebih tinggi selama SP-IRS (86,3%) daripada selama DDT-IRS (52,7%). Jumlah rumah tangga yang memilih untuk tidak mengikuti IRS selama DDT adalah 26 (12,7%) dan jumlah rumah tangga yang memilih untuk tidak mengikuti IRS selama SP adalah 11 (5,4%). Selama putaran DDT dan SP, jumlah rumah tangga yang diobati sebagian yang terdaftar adalah 71 (34,6% dari total rumah tangga yang diobati) dan 17 rumah tangga (8,3% dari total rumah tangga yang diobati), masing-masing.
Menurut pedoman resistensi pestisida WHO, populasi udang perak di lokasi intervensi sepenuhnya rentan terhadap alfa-sipersmetrin (0,05%) karena rata-rata mortalitas yang dilaporkan selama percobaan (24 jam) adalah 100%. Tingkat pingsan yang diamati adalah 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%). Untuk DDT, tingkat pingsan pada 24 jam adalah 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), dan rata-rata mortalitas uji elektronik adalah 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%). Hasil menunjukkan bahwa udang perak mengembangkan resistensi lengkap terhadap DDT di lokasi intervensi.
Tabel 3 merangkum hasil bioanalisis kerucut untuk berbagai jenis permukaan (interval waktu berbeda setelah IRS) yang diberi perlakuan DDT dan SP. Data kami menunjukkan bahwa setelah 24 jam, kedua insektisida (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (untuk DDT-IRS dan BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 dan PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC dan PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 dan SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; tingkat kematian menurun secara stabil seiring waktu. Untuk SP-IRS: 2 minggu pasca penyemprotan untuk semua jenis dinding (yaitu 95,6% secara keseluruhan) dan 4 minggu pasca penyemprotan hanya untuk dinding CPLC (yaitu 82,5). Pada kelompok DDT, mortalitas secara konsisten di bawah 70% untuk semua jenis dinding pada semua titik waktu setelah bioassay IRS. Rata-rata tingkat mortalitas eksperimental untuk DDT dan SP setelah 12 minggu penyemprotan masing-masing adalah 25,1% dan 63,2%. Untuk tiga jenis permukaan, tingkat mortalitas rata-rata tertinggi dengan DDT adalah 61,1% (untuk PMP 2 minggu setelah IRS), 36,9% (untuk CPLC 4 minggu setelah IRS), dan 28,9% (untuk CPLC 4 minggu setelah IRS). Tingkat minimum adalah 55% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 32,5% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS) dan 20% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS); US IRS). Untuk SP, tingkat mortalitas rata-rata tertinggi untuk semua jenis permukaan adalah 97,2% (untuk CPLC, 2 minggu setelah IRS), 82,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS), dan 67,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS). Tingkat terendah adalah 94,4% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 75% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS), dan 58,3% (untuk PMP, 12 minggu setelah IRS). Untuk kedua insektisida, mortalitas pada permukaan yang diberi perlakuan PMP bervariasi lebih cepat dari interval waktu ke waktu dibandingkan pada permukaan yang diberi perlakuan CPLC dan BUU.
Tabel 4 merangkum efek intervensi (yaitu, perubahan kelimpahan nyamuk pasca-IRS) dari putaran IRS berbasis DDT dan SP (Lampiran 1: Gambar S1). Untuk IRS berbasis DDT, persentase pengurangan kumbang berkaki perak setelah interval IRS adalah 34,1% (pada 2 minggu), 25,9% (pada 4 minggu), dan 14,1% (pada 12 minggu). Untuk IRS berbasis SP, tingkat pengurangannya adalah 90,5% (pada 2 minggu), 66,7% (pada 4 minggu), dan 55,6% (pada 12 minggu). Penurunan terbesar dalam kelimpahan udang perak di rumah tangga sentinel selama periode pelaporan IRS berbasis DDT dan SP masing-masing adalah 2,8% (pada 2 minggu) dan 49,1% (pada 2 minggu). Selama periode SP-IRS, penurunan (sebelum dan sesudah) burung pegar perut putih serupa di rumah tangga yang disemprot (t(2)= – 9,09, P < 0,001) dan rumah tangga sentinel (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Lebih tinggi dibandingkan dengan DDT-IRS pada ketiga interval waktu setelah IRS. Untuk kedua insektisida, kelimpahan kutu perak meningkat di rumah tangga sentinel 12 minggu setelah IRS (yaitu, 3,6% dan 9,9% untuk SP dan DDT, masing-masing). Selama pertemuan pasca-IRS SP dan DDT, masing-masing 112 dan 161 udang perak dikumpulkan dari peternakan sentinel.
Tidak ditemukan perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak antara kelompok rumah tangga (yaitu penyemprotan vs pengawasan: t(2)= – 3,47, P = 0,07; penyemprotan vs kontrol: t(2) = – 2,03, P = 0,18; pengawasan vs kontrol: selama minggu IRS setelah DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Sebaliknya, perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak diamati antara kelompok penyemprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 11,28, P = 0,01) dan antara kelompok penyemprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 4,42, P = 0,05). IRS beberapa minggu setelah SP. Untuk SP-IRS, tidak ditemukan perbedaan signifikan antara keluarga pengawasan dan kontrol (t(2)= -0,48, P = 0,68). Gambar 2 menunjukkan kepadatan rata-rata burung pegar perut perak yang diamati di peternakan yang sepenuhnya dan sebagian diobati dengan roda IRS. Tidak ada perbedaan signifikan dalam kepadatan burung pegar yang dikelola sepenuhnya antara rumah tangga yang dikelola sepenuhnya dan sebagian (rata-rata 7,3 dan 2,7 per perangkap/malam). DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing), dan beberapa rumah tangga disemprot dengan kedua insektisida (rata-rata 7,5 dan 4,4 per malam untuk DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Namun, kepadatan udang perak di peternakan yang disemprot sepenuhnya dan sebagian berbeda secara signifikan antara putaran IRS SP dan DDT (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Perkiraan kepadatan rata-rata kepik bersayap perak di rumah tangga yang sepenuhnya dan sebagian diobati di desa Mahanar, Lavapur, selama 2 minggu sebelum penyemprotan insektisida dalam ruangan (IRS) dan 2, 4, dan 12 minggu setelah penyemprotan IRS, DDT, dan SP.
Peta risiko spasial komprehensif (desa Lavapur Mahanar; total luas: 26.723 km2) dikembangkan untuk mengidentifikasi zona risiko spasial rendah, menengah, dan tinggi guna memantau kemunculan dan kemunculan kembali tungau perak sebelum dan beberapa minggu setelah implementasi IRS (Gambar 3, 4). . . Skor risiko tertinggi untuk rumah tangga selama pembuatan peta risiko spasial dinilai sebagai “12” (yaitu, “8” untuk peta risiko berbasis HT dan “4” untuk peta risiko berbasis VSI dan IRSS). Skor risiko minimum yang dihitung adalah “nol” atau “tidak ada risiko” kecuali untuk peta DDT-VSI dan IRSS yang memiliki skor minimum 1. Peta risiko berbasis HT menunjukkan bahwa area yang luas (yaitu 19.994,3 km2; 74,8%) dari desa Lavapur Mahanar merupakan area berisiko tinggi di mana penduduk kemungkinan besar akan bertemu dan mengalami kemunculan kembali nyamuk. Cakupan area bervariasi antara zona risiko tinggi (DDT 20,2%; SP 4,9%), sedang (DDT 22,3%; SP 4,6%) dan rendah/tanpa risiko (DDT 57,5%; SP 90,5%) (t(2) = 12,7, P < 0,05) antara grafik risiko DDT dan SP-IS dan IRSS (Gambar 3, 4). Peta risiko komposit akhir yang dikembangkan menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki kemampuan perlindungan yang lebih baik daripada DDT-IRS di semua tingkat area risiko HT. Area risiko tinggi untuk HT berkurang menjadi kurang dari 7% (1837,3 km2) setelah SP-IRS dan sebagian besar area (yaitu 53,6%) menjadi area risiko rendah. Selama periode DDT-IRS, persentase area berisiko tinggi dan rendah yang dinilai oleh peta risiko gabungan masing-masing adalah 35,5% (9498,1 km2) dan 16,2% (4342,4 km2). Kepadatan lalat pasir yang diukur di rumah tangga yang diberi perlakuan dan rumah tangga sentinel sebelum dan beberapa minggu setelah implementasi IRS diplot dan divisualisasikan pada peta risiko gabungan untuk setiap putaran IRS (yaitu, DDT dan SP) (Gambar 3, 4). Terdapat kesesuaian yang baik antara skor risiko rumah tangga dan kepadatan udang perak rata-rata yang tercatat sebelum dan setelah IRS (Gambar 5). Nilai R2 (P < 0,05) dari analisis konsistensi yang dihitung dari dua putaran IRS adalah: 0,78 2 minggu sebelum DDT, 0,81 2 minggu setelah DDT, 0,78 4 minggu setelah DDT, 0,83 setelah DDT-12 minggu, total DDT setelah SP adalah 0,85, 0,82 2 minggu sebelum SP, 0,38 2 minggu setelah SP, 0,56 4 minggu setelah SP, 0,81 12 minggu setelah SP dan 0,79 2 minggu setelah SP secara keseluruhan (Lampiran 1: Tabel S3). Hasil menunjukkan bahwa efek intervensi SP-IRS pada semua HT meningkat selama 4 minggu setelah IRS. DDT-IRS tetap tidak efektif untuk semua HT pada semua titik waktu setelah implementasi IRS. Hasil penilaian lapangan dari area peta risiko terpadu dirangkum dalam Tabel 5. Untuk putaran IRS, rata-rata kelimpahan udang silverbellied dan persentase kelimpahan total di area berisiko tinggi (yaitu, >55%) lebih tinggi daripada di area berisiko rendah dan menengah pada semua titik waktu pasca-IRS. Lokasi famili entomologi (yaitu yang dipilih untuk pengumpulan nyamuk) dipetakan dan divisualisasikan dalam Lampiran Tambahan 1: Gambar S2.
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis GIS (yaitu HT, IS dan IRSS serta kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi area risiko hama kepik sebelum dan sesudah penyemprotan DDT-IRS di desa Mahnar, Lavapur, distrik Vaishali (Bihar).
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis GIS (yaitu HT, IS dan IRSS serta kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi area risiko udang berbintik perak (dibandingkan dengan Kharbang)
Dampak DDT-(a, c, e, g, i) dan SP-IRS (b, d, f, h, j) pada berbagai tingkat kelompok risiko tipe rumah tangga dihitung dengan memperkirakan “R2” antar risiko rumah tangga. Estimasi indikator rumah tangga dan kepadatan rata-rata P. argentipes 2 minggu sebelum implementasi IRS dan 2, 4, dan 12 minggu setelah implementasi IRS di desa Lavapur Mahnar, distrik Vaishali, Bihar.
Tabel 6 merangkum hasil analisis univariat dari semua faktor risiko yang mempengaruhi kepadatan nyamuk. Semua faktor risiko (n = 6) ditemukan berhubungan secara signifikan dengan kepadatan nyamuk di rumah tangga. Diamati bahwa tingkat signifikansi semua variabel yang relevan menghasilkan nilai P kurang dari 0,15. Dengan demikian, semua variabel penjelas dipertahankan untuk analisis regresi berganda. Kombinasi model akhir yang paling sesuai dibuat berdasarkan lima faktor risiko: TF, TW, DS, ISV, dan IRSS. Tabel 7 mencantumkan detail parameter yang dipilih dalam model akhir, serta rasio odds yang disesuaikan, interval kepercayaan 95% (CI), dan nilai P. Model akhir sangat signifikan, dengan nilai R2 sebesar 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR dikeluarkan dari model akhir karena memiliki signifikansi terendah (P = 0,46) dibandingkan variabel penjelas lainnya. Model yang dikembangkan digunakan untuk memprediksi kepadatan lalat pasir berdasarkan data dari 12 rumah tangga yang berbeda. Hasil validasi menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan nyamuk yang diamati di lapangan dan kepadatan nyamuk yang diprediksi oleh model (r = 0,91, P < 0,001).
Tujuannya adalah untuk menghilangkan VL dari negara-negara endemik di India pada tahun 2020 [10]. Sejak tahun 2012, India telah membuat kemajuan signifikan dalam mengurangi kejadian dan kematian akibat VL [10]. Peralihan dari DDT ke SP pada tahun 2015 merupakan perubahan besar dalam sejarah IRS di Bihar, India [38]. Untuk memahami risiko spasial VL dan kelimpahan vektornya, beberapa studi tingkat makro telah dilakukan. Namun, meskipun distribusi spasial prevalensi VL telah mendapat perhatian yang meningkat di seluruh negeri, sedikit penelitian yang telah dilakukan pada tingkat mikro. Terlebih lagi, pada tingkat mikro, data kurang konsisten dan lebih sulit untuk dianalisis dan dipahami. Sejauh pengetahuan kami, penelitian ini adalah laporan pertama yang mengevaluasi efikasi residu dan efek intervensi IRS menggunakan insektisida DDT dan SP di antara HT di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar (India). Ini juga merupakan upaya pertama untuk mengembangkan peta risiko spasial dan model analisis kepadatan nyamuk untuk mengungkap distribusi spasial dan temporal nyamuk pada skala mikro di bawah kondisi intervensi IRS.
Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa adopsi SP-IRS di tingkat rumah tangga tinggi di semua rumah tangga dan sebagian besar rumah tangga telah sepenuhnya memprosesnya. Hasil bioassay menunjukkan bahwa lalat pasir perak di desa penelitian sangat sensitif terhadap beta-cypermethrin tetapi relatif rendah terhadap DDT. Tingkat kematian rata-rata lalat pasir perak akibat DDT kurang dari 50%, menunjukkan tingkat resistensi yang tinggi terhadap DDT. Hal ini konsisten dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan pada waktu yang berbeda di desa-desa yang berbeda di negara bagian endemik VL di India, termasuk Bihar [8,9,39,40]. Selain sensitivitas pestisida, efektivitas residu pestisida dan efek intervensi juga merupakan informasi penting. Durasi efek residu penting untuk siklus pemrograman. Hal ini menentukan interval antar putaran IRS sehingga populasi tetap terlindungi hingga penyemprotan berikutnya. Hasil bioassay kerucut menunjukkan perbedaan signifikan dalam mortalitas antara jenis permukaan dinding pada titik waktu yang berbeda setelah IRS. Angka kematian pada permukaan yang diberi perlakuan DDT selalu di bawah tingkat memuaskan WHO (yaitu, ≥80%), sedangkan pada dinding yang diberi perlakuan SP, angka kematian tetap memuaskan hingga minggu keempat setelah IRS; Dari hasil ini, jelas bahwa meskipun udang silverleg yang ditemukan di daerah penelitian sangat sensitif terhadap SP, efektivitas residu SP bervariasi tergantung pada HT. Seperti DDT, SP juga tidak memenuhi durasi efektivitas yang ditentukan dalam pedoman WHO [41, 42]. Ketidakmampuan ini mungkin disebabkan oleh implementasi IRS yang buruk (yaitu menggerakkan pompa dengan kecepatan yang tepat, jarak dari dinding, laju pengeluaran dan ukuran tetesan air serta pengendapannya pada dinding), serta penggunaan pestisida yang tidak bijaksana (yaitu persiapan larutan) [11,28,43]. Namun, karena penelitian ini dilakukan di bawah pengawasan dan kontrol yang ketat, alasan lain untuk tidak memenuhi tanggal kedaluwarsa yang direkomendasikan Organisasi Kesehatan Dunia mungkin adalah kualitas SP (yaitu, persentase bahan aktif atau "AI") yang merupakan QC.
Dari tiga jenis permukaan yang digunakan untuk mengevaluasi persistensi pestisida, perbedaan signifikan dalam mortalitas diamati antara BUU dan CPLC untuk dua pestisida. Temuan baru lainnya adalah bahwa CPLC menunjukkan kinerja residu yang lebih baik di hampir semua interval waktu setelah penyemprotan diikuti oleh permukaan BUU dan PMP. Namun, dua minggu setelah IRS, PMP mencatat tingkat mortalitas tertinggi dan tertinggi kedua dari DDT dan SP, masing-masing. Hasil ini menunjukkan bahwa pestisida yang diendapkan pada permukaan PMP tidak bertahan lama. Perbedaan efektivitas residu pestisida antara jenis dinding ini mungkin disebabkan oleh berbagai alasan, seperti komposisi bahan kimia dinding (peningkatan pH menyebabkan beberapa pestisida cepat terurai), tingkat penyerapan (lebih tinggi pada dinding tanah), ketersediaan dekomposisi bakteri dan laju degradasi bahan dinding, serta suhu dan kelembaban [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Hasil penelitian kami mendukung beberapa penelitian lain mengenai efektivitas residu permukaan yang diberi insektisida terhadap berbagai vektor penyakit [45, 46, 50, 51].
Estimasi pengurangan nyamuk di rumah tangga yang diobati menunjukkan bahwa SP-IRS lebih efektif daripada DDT-IRS dalam mengendalikan nyamuk pada semua interval pasca-IRS (P < 0,001). Untuk putaran SP-IRS dan DDT-IRS, tingkat penurunan untuk rumah tangga yang diobati dari 2 hingga 12 minggu masing-masing adalah 55,6-90,5% dan 14,1-34,1%. Hasil ini juga menunjukkan bahwa efek signifikan pada kelimpahan P. argentipes di rumah tangga sentinel diamati dalam waktu 4 minggu setelah implementasi IRS; argentipes meningkat di kedua putaran IRS 12 minggu setelah IRS; Namun, tidak ada perbedaan signifikan dalam jumlah nyamuk di rumah tangga sentinel antara dua putaran IRS (P = 0,33). Hasil analisis statistik kepadatan udang perak antar kelompok rumah tangga di setiap putaran juga menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam DDT di keempat kelompok rumah tangga (yaitu, disemprot vs. sentinel; disemprot vs. kontrol; sentinel vs. kontrol; lengkap vs. sebagian). Dua kelompok keluarga IRS dan SP-IRS (yaitu, sentinel vs. kontrol dan lengkap vs. sebagian). Namun, perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak antara putaran DDT dan SP-IRS diamati di lahan pertanian yang disemprot sebagian dan sepenuhnya. Pengamatan ini, dikombinasikan dengan fakta bahwa efek intervensi dihitung beberapa kali setelah IRS, menunjukkan bahwa SP efektif untuk pengendalian nyamuk di rumah yang sebagian atau sepenuhnya diobati, tetapi tidak di rumah yang tidak diobati. Namun, meskipun tidak ada perbedaan signifikan secara statistik dalam jumlah nyamuk di rumah sentinel antara putaran DDT-IRS dan SP-IRS, jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan selama putaran DDT-IRS lebih rendah dibandingkan dengan putaran SP-IRS. Kuantitas melebihi kuantitas. Hasil ini menunjukkan bahwa insektisida sensitif vektor dengan cakupan IRS tertinggi di antara populasi rumah tangga mungkin memiliki efek populasi pada pengendalian nyamuk di rumah tangga yang tidak disemprot. Menurut hasil tersebut, SP memiliki efek pencegahan yang lebih baik terhadap gigitan nyamuk daripada DDT pada hari-hari pertama setelah IRS. Selain itu, alfa-sipersmetrin termasuk dalam kelompok SP, memiliki iritasi kontak dan toksisitas langsung terhadap nyamuk dan cocok untuk IRS [51, 52]. Ini mungkin salah satu alasan utama mengapa alfa-sipersmetrin memiliki efek minimal di pos terdepan. Studi lain [52] menemukan bahwa meskipun alfa-sipersmetrin menunjukkan respons yang ada dan tingkat kelumpuhan yang tinggi dalam uji laboratorium dan di gubuk, senyawa tersebut tidak menghasilkan respons penolak pada nyamuk dalam kondisi laboratorium terkontrol.
Dalam studi ini, tiga jenis peta risiko spasial dikembangkan; perkiraan risiko spasial tingkat rumah tangga dan tingkat wilayah dinilai melalui pengamatan lapangan terhadap kepadatan udang silverleg. Analisis zona risiko berdasarkan HT menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah desa (>78%) Lavapur-Mahanara berada pada tingkat risiko tertinggi terhadap kemunculan dan kemunculan kembali lalat pasir. Ini mungkin alasan utama mengapa Rawalpur Mahanar VL begitu populer. ISV dan IRSS secara keseluruhan, serta peta risiko gabungan akhir, ditemukan menghasilkan persentase area yang lebih rendah di bawah zona berisiko tinggi selama putaran SP-IRS (tetapi tidak pada putaran DDT-IRS). Setelah SP-IRS, area luas zona risiko tinggi dan sedang berdasarkan GT diubah menjadi zona risiko rendah (yaitu 60,5%; perkiraan peta risiko gabungan), yang hampir empat kali lebih rendah (16,2%) daripada DDT. – Situasinya ada pada grafik risiko portofolio IRS di atas. Hasil ini menunjukkan bahwa IRS adalah pilihan yang tepat untuk pengendalian nyamuk, tetapi tingkat perlindungannya bergantung pada kualitas insektisida, sensitivitas (terhadap vektor target), penerimaan (pada saat IRS) dan aplikasinya;
Hasil penilaian risiko rumah tangga menunjukkan kesepakatan yang baik (P < 0,05) antara estimasi risiko dan kepadatan udang silverleg yang dikumpulkan dari rumah tangga yang berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa parameter risiko rumah tangga yang diidentifikasi dan skor risiko kategorikalnya sangat cocok untuk memperkirakan kelimpahan udang silverleg lokal. Nilai R2 dari analisis kesepakatan DDT pasca-IRS adalah ≥ 0,78, yang sama dengan atau lebih besar dari nilai pra-IRS (yaitu, 0,78). Hasil menunjukkan bahwa DDT-IRS efektif di semua zona risiko HT (yaitu, tinggi, sedang, dan rendah). Untuk putaran SP-IRS, kami menemukan bahwa nilai R2 berfluktuasi pada minggu kedua dan keempat setelah implementasi IRS, nilai dua minggu sebelum implementasi IRS dan 12 minggu setelah implementasi IRS hampir sama; Hasil ini mencerminkan efek signifikan paparan SP-IRS pada nyamuk, yang menunjukkan tren penurunan dengan interval waktu setelah IRS. Dampak SP-IRS telah disoroti dan dibahas dalam bab-bab sebelumnya.
Hasil audit lapangan terhadap zona risiko peta gabungan menunjukkan bahwa selama putaran IRS, jumlah udang perak terbanyak dikumpulkan di zona risiko tinggi (yaitu, >55%), diikuti oleh zona risiko menengah dan rendah. Singkatnya, penilaian risiko spasial berbasis GIS telah terbukti menjadi alat pengambilan keputusan yang efektif untuk menggabungkan berbagai lapisan data spasial secara individual atau kombinasi untuk mengidentifikasi area risiko lalat pasir. Peta risiko yang dikembangkan memberikan pemahaman komprehensif tentang kondisi pra dan pasca intervensi (yaitu, jenis rumah tangga, status IRS, dan efek intervensi) di area studi yang memerlukan tindakan atau perbaikan segera, terutama pada tingkat mikro. Situasi yang sangat umum. Bahkan, beberapa penelitian telah menggunakan alat GIS untuk memetakan risiko tempat perkembangbiakan vektor dan distribusi spasial penyakit pada tingkat makro [ 24 , 26 , 37 ].
Karakteristik perumahan dan faktor risiko untuk intervensi berbasis IRS dinilai secara statistik untuk digunakan dalam analisis kepadatan udang perak. Meskipun keenam faktor (yaitu, TF, TW, TR, DS, ISV, dan IRSS) secara signifikan terkait dengan kelimpahan lokal udang perak dalam analisis univariat, hanya satu dari lima faktor yang dipilih dalam model regresi berganda akhir. Hasil menunjukkan bahwa karakteristik manajemen penangkaran dan faktor intervensi IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, dll. di daerah penelitian cocok untuk memantau kemunculan, pemulihan, dan reproduksi udang perak. Dalam analisis regresi berganda, TR tidak ditemukan signifikan dan oleh karena itu tidak dipilih dalam model akhir. Model akhir sangat signifikan, dengan parameter yang dipilih menjelaskan 89% kepadatan udang perak. Hasil akurasi model menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan udang perak yang diprediksi dan yang diamati. Hasil kami juga mendukung studi sebelumnya yang membahas faktor risiko sosial ekonomi dan perumahan yang terkait dengan prevalensi VL dan distribusi spasial vektor di pedesaan Bihar [15, 29].
Dalam penelitian ini, kami tidak mengevaluasi pengendapan pestisida pada dinding yang disemprot dan kualitas (yaitu) pestisida yang digunakan untuk IRS. Variasi kualitas dan kuantitas pestisida dapat memengaruhi mortalitas nyamuk dan efektivitas intervensi IRS. Dengan demikian, estimasi mortalitas di antara jenis permukaan dan efek intervensi di antara kelompok rumah tangga mungkin berbeda dari hasil aktual. Dengan mempertimbangkan hal-hal tersebut, penelitian baru dapat direncanakan. Penilaian total area berisiko (menggunakan pemetaan risiko GIS) dari desa-desa yang diteliti mencakup area terbuka di antara desa-desa, yang memengaruhi klasifikasi zona risiko (yaitu identifikasi zona) dan meluas ke zona risiko yang berbeda; Namun, penelitian ini dilakukan pada tingkat mikro, sehingga lahan kosong hanya memiliki dampak kecil pada klasifikasi area berisiko; Selain itu, mengidentifikasi dan menilai zona risiko yang berbeda dalam total area desa dapat memberikan kesempatan untuk memilih area untuk pembangunan perumahan baru di masa mendatang (terutama pemilihan zona berisiko rendah). Secara keseluruhan, hasil penelitian ini memberikan berbagai informasi yang belum pernah diteliti pada tingkat mikroskopis sebelumnya. Yang terpenting, representasi spasial peta risiko desa membantu mengidentifikasi dan mengelompokkan rumah tangga di berbagai area risiko. Dibandingkan dengan survei lapangan tradisional, metode ini sederhana, praktis, hemat biaya, dan tidak terlalu membutuhkan banyak tenaga kerja, sehingga memberikan informasi kepada para pengambil keputusan.
Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa kutu buku asli di desa yang diteliti telah mengembangkan resistensi (yaitu, sangat resisten) terhadap DDT, dan kemunculan nyamuk diamati segera setelah penyemprotan insektisida dalam ruangan (IRS); Alpha-cypermethrin tampaknya merupakan pilihan yang tepat untuk pengendalian vektor VL dengan IRS karena tingkat kematiannya 100% dan efektivitas intervensi yang lebih baik terhadap kutu buku, serta penerimaan masyarakat yang lebih baik dibandingkan dengan DDT-IRS. Namun, kami menemukan bahwa kematian nyamuk pada dinding yang diberi perlakuan SP bervariasi tergantung pada jenis permukaan; efektivitas residu yang buruk diamati dan waktu yang direkomendasikan WHO setelah IRS tidak tercapai. Studi ini memberikan titik awal yang baik untuk diskusi, dan hasilnya memerlukan studi lebih lanjut untuk mengidentifikasi akar penyebab sebenarnya. Akurasi prediksi model analisis kepadatan lalat pasir menunjukkan bahwa kombinasi karakteristik perumahan, sensitivitas vektor terhadap insektisida, dan status IRS dapat digunakan untuk memperkirakan kepadatan lalat pasir di desa-desa endemik VL di Bihar. Studi kami juga menunjukkan bahwa pemetaan risiko spasial berbasis GIS (tingkat makro) dapat menjadi alat yang berguna untuk mengidentifikasi area berisiko guna memantau kemunculan dan kemunculan kembali massa pasir sebelum dan sesudah pertemuan IRS. Selain itu, peta risiko spasial memberikan pemahaman komprehensif tentang luas dan sifat area berisiko pada berbagai tingkatan, yang tidak dapat dipelajari melalui survei lapangan tradisional dan metode pengumpulan data konvensional. Informasi risiko mikrospasial yang dikumpulkan melalui peta GIS dapat membantu para ilmuwan dan peneliti kesehatan masyarakat mengembangkan dan menerapkan strategi pengendalian baru (misalnya intervensi tunggal atau pengendalian vektor terpadu) untuk menjangkau berbagai kelompok rumah tangga tergantung pada sifat tingkat risiko. Selain itu, peta risiko membantu mengoptimalkan alokasi dan penggunaan sumber daya pengendalian pada waktu dan tempat yang tepat untuk meningkatkan efektivitas program.
Organisasi Kesehatan Dunia. Penyakit tropis yang terabaikan, keberhasilan tersembunyi, peluang baru. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Tanggal akses: 15 Maret 2014
Organisasi Kesehatan Dunia. Pengendalian leishmaniasis: laporan pertemuan Komite Ahli Pengendalian Leishmaniasis Organisasi Kesehatan Dunia. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Tanggal akses: 19 Maret 2014
Singh S. Perubahan tren dalam epidemiologi, presentasi klinis, dan diagnosis koinfeksi leishmania dan HIV di India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Program Pengendalian Penyakit yang Ditularkan Melalui Vektor Nasional (NVBDCP). Percepat program pemberantasan Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Tanggal akses: 17 April 2018
Muniaraj M. Dengan sedikit harapan untuk memberantas kala-azar (leishmaniasis visceral) pada tahun 2010, yang wabahnya terjadi secara berkala di India, haruskah tindakan pengendalian vektor atau koinfeksi atau pengobatan virus imunodefisiensi manusia yang disalahkan? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Strategi baru untuk memberantas kala azar di pedesaan Bihar. Jurnal Penelitian Medis India. 2007;126:447–51.
Waktu posting: 20 Mei 2024