Penyemprotan residu dalam ruangan (IRS) merupakan andalan upaya pengendalian vektor leishmaniasis visceral (VL) di India. Sedikit yang diketahui tentang dampak pengendalian IRS pada berbagai jenis rumah tangga. Di sini kami mengevaluasi apakah IRS yang menggunakan insektisida memiliki efek residu dan intervensi yang sama untuk semua jenis rumah tangga di sebuah desa. Kami juga mengembangkan peta risiko spasial gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik rumah tangga, sensitivitas pestisida, dan status IRS untuk memeriksa distribusi spasiotemporal vektor pada tingkat skala mikro.
Penelitian ini dilakukan di dua desa blok Mahnar di distrik Vaishali, Bihar. Pengendalian vektor VL (P. argentipes) oleh IRS menggunakan dua insektisida [diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50%) dan piretroid sintetis (SP 5%)] dievaluasi. Efektivitas residual temporal insektisida pada berbagai jenis dinding dinilai menggunakan metode bioassay kerucut seperti yang direkomendasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Sensitivitas ikan gabus asli terhadap insektisida diperiksa menggunakan bioassay in vitro. Kepadatan nyamuk pra dan pasca IRS di tempat tinggal dan tempat penampungan hewan dipantau menggunakan perangkap cahaya yang dipasang oleh Pusat Pengendalian Penyakit dari pukul 6:00 sore hingga 6:00 pagi. Model yang paling sesuai untuk analisis kepadatan nyamuk dikembangkan menggunakan analisis regresi logistik ganda. Teknologi analisis spasial berbasis SIG digunakan untuk memetakan distribusi sensitivitas pestisida vektor menurut jenis rumah tangga, dan status IRS rumah tangga digunakan untuk menjelaskan distribusi spasiotemporal udang gabus.
Nyamuk perak sangat sensitif terhadap SP (100%), tetapi menunjukkan resistensi tinggi terhadap DDT, dengan tingkat kematian 49,1%. SP-IRS dilaporkan memiliki penerimaan publik yang lebih baik daripada DDT-IRS di antara semua jenis rumah tangga. Efektivitas residual bervariasi di berbagai permukaan dinding; tidak ada insektisida yang memenuhi durasi tindakan yang direkomendasikan IRS Organisasi Kesehatan Dunia. Pada semua titik waktu pasca-IRS, pengurangan kutu busuk karena SP-IRS lebih besar antara kelompok rumah tangga (yaitu, penyemprot dan penjaga) daripada DDT-IRS. Peta risiko spasial gabungan menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki efek pengendalian yang lebih baik pada nyamuk daripada DDT-IRS di semua area risiko jenis rumah tangga. Analisis regresi logistik multilevel mengidentifikasi lima faktor risiko yang sangat terkait dengan kepadatan udang perak.
Hasilnya akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang praktik IRS dalam mengendalikan leishmaniasis visceral di Bihar, yang dapat membantu memandu upaya masa depan untuk memperbaiki situasi.
Visceral leishmaniasis (VL), juga dikenal sebagai kala-azar, adalah penyakit tropis endemik yang terabaikan yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus Leishmania. Di anak benua India (IS), di mana manusia adalah satu-satunya inang reservoir, parasit (yaitu Leishmania donovani) ditularkan ke manusia melalui gigitan nyamuk betina yang terinfeksi (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Di India, VL sebagian besar ditemukan di empat negara bagian tengah dan timur: Bihar, Jharkhand, Benggala Barat, dan Uttar Pradesh. Beberapa wabah juga telah dilaporkan di Madhya Pradesh (India Tengah), Gujarat (India Barat), Tamil Nadu, dan Kerala (India Selatan), serta di daerah sub-Himalaya di India utara, termasuk Himachal Pradesh dan Jammu dan Kashmir. 3]. Di antara negara-negara endemis, Bihar sangat endemis dengan 33 distrik yang terkena VL yang mencakup lebih dari 70% dari total kasus di India setiap tahun [4]. Sekitar 99 juta orang di wilayah ini berisiko, dengan kejadian tahunan rata-rata 6.752 kasus (2013-2017).
Di Bihar dan wilayah lain di India, upaya pengendalian VL bergantung pada tiga strategi utama: deteksi kasus dini, pengobatan efektif, dan pengendalian vektor menggunakan penyemprotan insektisida dalam ruangan (IRS) di rumah dan tempat penampungan hewan [ 4 , 5 ]. Sebagai efek samping dari kampanye antimalaria, IRS berhasil mengendalikan VL pada tahun 1960-an menggunakan diklorodifeniltrikloroetana (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), dan pengendalian terprogram berhasil mengendalikan VL pada tahun 1977 dan 1992 [5 , 6]. Namun, penelitian terbaru telah mengonfirmasi bahwa udang perut perak telah mengembangkan resistensi yang meluas terhadap DDT [4,7,8]. Pada tahun 2015, Program Pengendalian Penyakit yang Ditularkan Vektor Nasional (NVBDCP, New Delhi) mengganti IRS dari DDT ke piretroid sintetis (SP; alfa-sipermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah menetapkan tujuan untuk menghilangkan VL pada tahun 2020 (yaitu <1 kasus per 10.000 orang per tahun di tingkat jalan/blok) [10]. Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa IRS lebih efektif daripada metode pengendalian vektor lainnya dalam meminimalkan kepadatan lalat pasir [11,12,13]. Model baru-baru ini juga memprediksi bahwa dalam pengaturan epidemi tinggi (yaitu, tingkat epidemi pra-kontrol 5/10.000), IRS yang efektif yang mencakup 80% rumah tangga dapat mencapai tujuan eliminasi satu hingga tiga tahun lebih awal [14]. VL mempengaruhi masyarakat pedesaan termiskin di daerah endemis dan pengendalian vektor mereka hanya bergantung pada IRS, tetapi dampak residual dari tindakan pengendalian ini pada berbagai jenis rumah tangga belum pernah dipelajari di lapangan di daerah intervensi [15, 16]. Selain itu, setelah kerja intensif untuk memerangi VL, epidemi di beberapa desa berlangsung selama beberapa tahun dan berubah menjadi hot spot [17]. Oleh karena itu, perlu untuk mengevaluasi dampak residual IRS pada pemantauan kepadatan nyamuk di berbagai jenis rumah tangga. Selain itu, pemetaan risiko geospasial skala mikro akan membantu untuk lebih memahami dan mengendalikan populasi nyamuk bahkan setelah intervensi. Sistem informasi geografis (SIG) adalah kombinasi teknologi pemetaan digital yang memungkinkan penyimpanan, pelapisan, manipulasi, analisis, pengambilan dan visualisasi berbagai set data geografis lingkungan dan sosial-demografis untuk berbagai tujuan [18, 19, 20]. . Sistem penentuan posisi global (GPS) digunakan untuk mempelajari posisi spasial komponen permukaan bumi [21, 22]. Alat dan teknik pemodelan spasial berbasis SIG dan GPS telah diterapkan pada beberapa aspek epidemiologi, seperti penilaian penyakit spasial dan temporal dan peramalan wabah, implementasi dan evaluasi strategi pengendalian, interaksi patogen dengan faktor lingkungan, dan pemetaan risiko spasial. [20,23,24,25,26]. Informasi yang dikumpulkan dan diperoleh dari peta risiko geospasial dapat memfasilitasi tindakan pengendalian yang tepat waktu dan efektif.
Studi ini mengkaji efektivitas dan dampak sisa intervensi DDT dan SP-IRS di tingkat rumah tangga di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar, India. Tujuan tambahannya adalah untuk mengembangkan peta risiko spasial gabungan dan model analisis kepadatan nyamuk berdasarkan karakteristik tempat tinggal, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS rumah tangga untuk memeriksa hierarki distribusi spasiotemporal nyamuk skala mikro.
Penelitian ini dilakukan di blok Mahnar, distrik Vaishali, di tepi utara Sungai Gangga (Gbr. 1). Makhnar adalah daerah dengan endemis tinggi, dengan rata-rata 56,7 kasus VL per tahun (170 kasus pada tahun 2012-2014), tingkat kejadian tahunan adalah 2,5–3,7 kasus per 10.000 penduduk; Dua desa dipilih: Chakeso sebagai lokasi kontrol (Gbr. 1d1; tidak ada kasus VL dalam lima tahun terakhir) dan Lavapur Mahanar sebagai lokasi endemis (Gbr. 1d2; sangat endemis, dengan 5 kasus atau lebih per 1000 orang per tahun). selama 5 tahun terakhir). Desa-desa dipilih berdasarkan tiga kriteria utama: lokasi dan aksesibilitas (yaitu terletak di sungai dengan akses mudah sepanjang tahun), karakteristik demografi dan jumlah rumah tangga (yaitu setidaknya 200 rumah tangga; Chaqueso memiliki 202 dan 204 rumah tangga dengan ukuran rumah tangga rata-rata). 4,9 dan 5,1 orang) dan Lavapur Mahanar masing-masing) dan jenis rumah tangga (HT) dan sifat distribusinya (yaitu HT campuran yang didistribusikan secara acak). Kedua desa studi terletak dalam jarak 500 m dari kota Makhnar dan rumah sakit distrik. Studi menunjukkan bahwa penduduk desa studi sangat aktif terlibat dalam kegiatan penelitian. Rumah-rumah di desa pelatihan [terdiri dari 1-2 kamar tidur dengan 1 balkon yang menempel, 1 dapur, 1 kamar mandi dan 1 lumbung (menempel atau terpisah)] terdiri dari dinding bata/lumpur dan lantai adobe, dinding bata dengan plester semen kapur. dan lantai semen, dinding bata yang tidak diplester dan tidak dicat, lantai tanah liat dan atap jerami. Seluruh wilayah Vaishali memiliki iklim subtropis yang lembab dengan musim hujan (Juli hingga Agustus) dan musim kemarau (November hingga Desember). Curah hujan tahunan rata-rata adalah 720,4 mm (kisaran 736,5-1076,7 mm), kelembaban relatif 65±5% (kisaran 16-79%), suhu bulanan rata-rata 17,2-32,4°C. Mei dan Juni adalah bulan-bulan terhangat (suhu 39–44 °C), sedangkan Januari adalah bulan-bulan terdingin (7–22 °C).
Peta wilayah studi menunjukkan lokasi Bihar pada peta India (a) dan lokasi distrik Vaishali pada peta Bihar (b). Blok Makhnar (c) Dua desa dipilih untuk studi: Chakeso sebagai lokasi kontrol dan Lavapur Makhnar sebagai lokasi intervensi.
Sebagai bagian dari Program Pengendalian Kalaazar Nasional, Dewan Kesehatan Masyarakat Bihar (SHSB) melakukan dua putaran IRS tahunan selama tahun 2015 dan 2016 (putaran pertama, Februari-Maret; putaran kedua, Juni-Juli)[4]. Untuk memastikan penerapan yang efektif dari semua kegiatan IRS, rencana aksi mikro telah disiapkan oleh Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, anak perusahaan dari Dewan Penelitian Medis India (ICMR; New Delhi). lembaga nodal. Desa-desa IRS dipilih berdasarkan dua kriteria utama: riwayat kasus VL dan kala-azar retrodermal (RPKDL) di desa (yaitu, desa-desa dengan 1 atau lebih kasus selama periode waktu apa pun dalam 3 tahun terakhir, termasuk tahun penerapan). , desa-desa non-endemis di sekitar “hot spot” (yaitu desa-desa yang terus menerus melaporkan kasus selama ≥ 2 tahun atau ≥ 2 kasus per 1000 orang) dan desa-desa endemis baru (tidak ada kasus dalam 3 tahun terakhir) desa-desa pada tahun terakhir tahun pelaksanaan yang dilaporkan dalam [17]. Desa-desa tetangga yang melaksanakan putaran pertama perpajakan nasional, desa-desa baru juga dimasukkan dalam putaran kedua rencana aksi perpajakan nasional. Pada tahun 2015, dua putaran IRS menggunakan DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) dilakukan di desa-desa studi intervensi. Sejak tahun 2016, IRS telah dilakukan dengan menggunakan piretroid sintetis (SP; alfa-sipermetrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Penyemprotan dilakukan dengan menggunakan pompa Hudson Xpert (13,4 L) dengan saringan tekanan, katup aliran variabel (1,5 bar) dan nosel jet datar 8002 untuk permukaan berpori [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) memantau IRS di tingkat rumah tangga dan desa dan memberikan informasi awal tentang IRS kepada penduduk desa melalui mikrofon dalam 1-2 hari pertama. Setiap tim IRS dilengkapi dengan monitor (disediakan oleh RMRIMS) untuk memantau kinerja tim IRS. Ombudsman, bersama dengan tim IRS, dikerahkan ke semua rumah tangga untuk memberi tahu dan meyakinkan kepala rumah tangga tentang manfaat IRS. Selama dua putaran survei IRS, cakupan rumah tangga secara keseluruhan di desa-desa studi mencapai setidaknya 80% [4]. Status penyemprotan (yaitu, tidak ada penyemprotan, penyemprotan sebagian, dan penyemprotan penuh; didefinisikan dalam File Tambahan 1: Tabel S1) dicatat untuk semua rumah tangga di desa intervensi selama kedua putaran IRS.
Penelitian ini dilakukan dari Juni 2015 hingga Juli 2016. IRS menggunakan pusat penyakit untuk pra-intervensi (yaitu, 2 minggu pra-intervensi; survei dasar) dan pasca-intervensi (yaitu, 2, 4, dan 12 minggu pasca-intervensi; survei tindak lanjut) pemantauan, pengendalian kepadatan, dan pencegahan lalat pasir di setiap putaran IRS. di setiap rumah tangga Satu malam (yaitu dari pukul 18:00 hingga 06:00) perangkap cahaya [28]. Perangkap cahaya telah dipasang di kamar tidur dan tempat perlindungan hewan. Di desa tempat penelitian intervensi dilakukan, 48 rumah tangga diuji kepadatan lalat pasir sebelum IRS (12 rumah tangga per hari selama 4 hari berturut-turut hingga sehari sebelum hari IRS). 12 dipilih untuk masing-masing dari empat kelompok utama rumah tangga (yaitu plester tanah liat polos (PMP), plester semen dan pelapis kapur (CPLC) rumah tangga, bata tidak diplester dan tidak dicat (BUU) dan rumah tangga atap jerami (TH)). Selanjutnya, hanya 12 rumah tangga (dari 48 rumah tangga pra-IRS) yang dipilih untuk melanjutkan pengumpulan data kepadatan nyamuk setelah pertemuan IRS. Menurut rekomendasi WHO, 6 rumah tangga dipilih dari kelompok intervensi (rumah tangga yang menerima perawatan IRS) dan kelompok sentinel (rumah tangga di desa intervensi, pemilik yang menolak izin IRS) [28]. Di antara kelompok kontrol (rumah tangga di desa tetangga yang tidak menjalani IRS karena kurangnya VL), hanya 6 rumah tangga yang dipilih untuk memantau kepadatan nyamuk sebelum dan sesudah dua sesi IRS. Untuk ketiga kelompok pemantauan kepadatan nyamuk (yaitu intervensi, sentinel dan kontrol), rumah tangga dipilih dari tiga kelompok tingkat risiko (yaitu rendah, sedang dan tinggi; dua rumah tangga dari setiap tingkat risiko) dan karakteristik risiko HT diklasifikasikan (modul dan struktur ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2, masing-masing) [29, 30]. Dua rumah tangga per tingkat risiko dipilih untuk menghindari estimasi kepadatan nyamuk yang bias dan perbandingan antar kelompok. Pada kelompok intervensi, kepadatan nyamuk pasca-IRS dipantau dalam dua jenis rumah tangga IRS: yang diobati sepenuhnya (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko) dan yang diobati sebagian (n = 3; 1 rumah tangga per tingkat kelompok risiko). ). kelompok risiko).
Semua nyamuk yang ditangkap di lapangan yang dikumpulkan dalam tabung reaksi dipindahkan ke laboratorium, dan tabung reaksi tersebut dibunuh menggunakan kapas yang dibasahi kloroform. Lalat pasir perak dibedakan jenis kelaminnya dan dipisahkan dari serangga dan nyamuk lain berdasarkan karakteristik morfologi menggunakan kode identifikasi standar [31]. Semua udang perak jantan dan betina kemudian dikalengkan secara terpisah dalam alkohol 80%. Kepadatan nyamuk per perangkap/malam dihitung menggunakan rumus berikut: jumlah total nyamuk yang ditangkap/jumlah perangkap cahaya yang dipasang per malam. Persentase perubahan kelimpahan nyamuk (SFC) akibat IRS menggunakan DDT dan SP diperkirakan menggunakan rumus berikut [32]:
di mana A merupakan rata-rata dasar SFC untuk rumah tangga intervensi, B merupakan rata-rata IRS SFC untuk rumah tangga intervensi, C merupakan rata-rata dasar SFC untuk rumah tangga kontrol/sentinel, dan D merupakan rata-rata SFC untuk rumah tangga kontrol/sentinel IRS.
Hasil efek intervensi, yang dicatat sebagai nilai negatif dan positif, menunjukkan penurunan dan peningkatan SFC setelah IRS. Jika SFC setelah IRS tetap sama dengan SFC awal, efek intervensi dihitung sebagai nol.
Menurut Skema Evaluasi Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia (WHOPES), sensitivitas udang silverleg asli terhadap pestisida DDT dan SP dinilai menggunakan bioassay in vitro standar [33]. Udang silverleg betina yang sehat dan tidak diberi makan (18–25 SF per kelompok) dipaparkan terhadap pestisida yang diperoleh dari Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; dikoordinasikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia) menggunakan Kit Uji Sensitivitas Pestisida Organisasi Kesehatan Dunia [4,9, 33,34]. Setiap rangkaian bioassay pestisida diuji delapan kali (empat kali ulangan pengujian, masing-masing dijalankan secara bersamaan dengan kontrol). Pengujian kontrol dilakukan menggunakan kertas yang telah diimpregnasi terlebih dahulu dengan risella (untuk DDT) dan minyak silikon (untuk SP) yang disediakan oleh USM. Setelah 60 menit pemaparan, nyamuk ditempatkan dalam tabung WHO dan diberi kapas penyerap yang direndam dalam larutan gula 10%. Jumlah nyamuk yang terbunuh setelah 1 jam dan mortalitas akhir setelah 24 jam diamati. Status resistensi dijelaskan menurut pedoman Organisasi Kesehatan Dunia: mortalitas 98–100% menunjukkan kerentanan, 90–98% menunjukkan kemungkinan resistensi yang memerlukan konfirmasi, dan <90% menunjukkan resistensi [33, 34]. Karena mortalitas pada kelompok kontrol berkisar antara 0 hingga 5%, tidak dilakukan penyesuaian mortalitas.
Bioefikasi dan efek residual insektisida pada rayap asli di bawah kondisi lapangan dinilai. Di tiga rumah tangga intervensi (masing-masing satu dengan plester tanah liat polos atau PMP, plester semen dan lapisan kapur atau CPLC, bata tidak diplester dan tidak dicat atau BUU) pada 2, 4 dan 12 minggu setelah penyemprotan. Bioassay WHO standar dilakukan pada kerucut yang berisi perangkap cahaya. ditetapkan [27, 32]. Pemanas rumah tangga dikecualikan karena dinding tidak rata. Dalam setiap analisis, 12 kerucut digunakan di semua rumah percobaan (empat kerucut per rumah, satu untuk setiap jenis permukaan dinding). Pasang kerucut ke setiap dinding ruangan pada ketinggian yang berbeda: satu setinggi kepala (dari 1,7 hingga 1,8 m), dua setinggi pinggang (dari 0,9 hingga 1 m) dan satu di bawah lutut (dari 0,3 hingga 0,5 m). Sepuluh nyamuk betina yang tidak diberi makan (10 per kerucut; dikumpulkan dari plot kontrol menggunakan aspirator) ditempatkan di setiap ruang kerucut plastik WHO (satu kerucut per jenis rumah tangga) sebagai kontrol. Setelah 30 menit terpapar, nyamuk dikeluarkan dengan hati-hati dari dalam bilik kerucut menggunakan aspirator siku dan dipindahkan ke dalam tabung WHO yang berisi larutan gula 10% untuk pemberian makanan. Kematian akhir setelah 24 jam dicatat pada suhu 27 ± 2°C dan kelembaban relatif 80 ± 10%. Tingkat kematian dengan skor antara 5% dan 20% disesuaikan menggunakan rumus Abbott [27] sebagai berikut:
di mana P adalah mortalitas yang disesuaikan, P1 adalah persentase mortalitas yang diamati, dan C adalah persentase mortalitas kontrol. Uji coba dengan mortalitas kontrol >20% dibuang dan dijalankan ulang [27, 33].
Survei rumah tangga yang komprehensif dilakukan di desa intervensi. Lokasi GPS setiap rumah tangga dicatat beserta desain dan jenis materialnya, tempat tinggal, dan status intervensi. Platform GIS telah mengembangkan geodatabase digital yang mencakup lapisan batas di tingkat desa, distrik, distrik, dan negara bagian. Semua lokasi rumah tangga diberi geotag menggunakan lapisan titik GIS tingkat desa, dan informasi atributnya dihubungkan dan diperbarui. Di setiap lokasi rumah tangga, risiko dinilai berdasarkan HT, kerentanan vektor insektisida, dan status IRS (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Semua titik lokasi rumah tangga kemudian diubah menjadi peta tematik menggunakan pembobotan jarak terbalik (IDW; resolusi berdasarkan rata-rata luas rumah tangga 6 m2, daya 2, jumlah titik sekitar tetap = 10, menggunakan radius pencarian variabel, filter lolos rendah). dan teknologi interpolasi spasial pemetaan konvolusi kubik [35]. Dua jenis peta risiko spasial tematik dibuat: peta tematik berbasis HT dan peta tematik sensitivitas vektor pestisida dan status IRS (ISV dan IRSS). Kedua peta risiko tematik tersebut kemudian digabungkan menggunakan analisis overlay tertimbang [36]. Selama proses ini, lapisan raster diklasifikasikan ulang menjadi kelas preferensi umum untuk berbagai tingkat risiko (yaitu, risiko tinggi, sedang, dan rendah/tidak ada). Setiap lapisan raster yang direklasifikasi kemudian dikalikan dengan bobot yang diberikan kepadanya berdasarkan kepentingan relatif parameter yang mendukung kelimpahan nyamuk (berdasarkan prevalensi di desa studi, tempat perkembangbiakan nyamuk, dan perilaku istirahat dan makan) [26, 29]. , 30, 37]. Kedua peta risiko subjek diberi bobot 50:50 karena keduanya memberikan kontribusi yang sama terhadap kelimpahan nyamuk (File tambahan 1: Tabel S2). Dengan menjumlahkan peta tematik overlay tertimbang, peta risiko komposit akhir dibuat dan divisualisasikan pada platform GIS. Peta risiko akhir disajikan dan dijelaskan dalam nilai Indeks Risiko Lalat Pasir (SFRI) yang dihitung menggunakan rumus berikut:
Dalam rumus tersebut, P adalah nilai indeks risiko, L adalah nilai risiko keseluruhan untuk lokasi setiap rumah tangga, dan H adalah nilai risiko tertinggi untuk rumah tangga di area studi. Kami menyiapkan dan melakukan analisis dan lapisan GIS menggunakan ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, AS) untuk membuat peta risiko.
Kami melakukan analisis regresi berganda untuk memeriksa efek gabungan HT, ISV, dan IRSS (sebagaimana dijelaskan dalam Tabel 1) pada kepadatan nyamuk rumah (n = 24). Karakteristik perumahan dan faktor risiko berdasarkan intervensi IRS yang tercatat dalam penelitian diperlakukan sebagai variabel penjelas, dan kepadatan nyamuk digunakan sebagai variabel respons. Analisis regresi Poisson univariat dilakukan untuk setiap variabel penjelas yang terkait dengan kepadatan lalat pasir. Selama analisis univariat, variabel yang tidak signifikan dan memiliki nilai P lebih besar dari 15% dihilangkan dari analisis regresi berganda. Untuk memeriksa interaksi, istilah interaksi untuk semua kemungkinan kombinasi variabel signifikan (ditemukan dalam analisis univariat) secara bersamaan dimasukkan dalam analisis regresi berganda, dan istilah yang tidak signifikan dihilangkan dari model secara bertahap untuk membuat model akhir.
Penilaian risiko tingkat rumah tangga dilakukan dengan dua cara: penilaian risiko tingkat rumah tangga dan penilaian spasial gabungan dari area risiko pada peta. Estimasi risiko tingkat rumah tangga diestimasi menggunakan analisis korelasi antara estimasi risiko rumah tangga dan kepadatan lalat pasir (dikumpulkan dari 6 rumah tangga sentinel dan 6 rumah tangga intervensi; minggu sebelum dan setelah implementasi IRS). Zona risiko spasial diestimasi menggunakan jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan dari rumah tangga yang berbeda dan dibandingkan antara kelompok risiko (yaitu zona risiko rendah, sedang dan tinggi). Di setiap putaran IRS, 12 rumah tangga (4 rumah tangga di masing-masing dari tiga tingkat zona risiko; koleksi malam dilakukan setiap 2, 4, dan 12 minggu setelah IRS) dipilih secara acak untuk mengumpulkan nyamuk untuk menguji peta risiko komprehensif. Data rumah tangga yang sama (yaitu HT, VSI, IRSS dan kepadatan nyamuk rata-rata) digunakan untuk menguji model regresi akhir. Analisis korelasi sederhana dilakukan antara observasi lapangan dan kepadatan nyamuk rumah tangga yang diprediksi model.
Statistik deskriptif seperti rata-rata, minimum, maksimum, interval kepercayaan 95% (CI) dan persentase dihitung untuk meringkas data entomologi dan terkait IRS. Jumlah/kepadatan rata-rata dan mortalitas kutu kebul (residu agen insektisida) menggunakan uji parametrik [paired samples t-test (untuk data yang terdistribusi normal)] dan uji non-parametrik (peringkat bertanda Wilcoxon) untuk membandingkan efektivitas antara jenis permukaan di rumah (misalnya, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, dan CPLC vs. PMP) untuk data yang terdistribusi tidak normal). Semua analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, AS).
Cakupan rumah tangga di desa intervensi selama putaran IRS DDT dan SP dihitung. Sebanyak 205 rumah tangga menerima IRS di setiap putaran, termasuk 179 rumah tangga (87,3%) di putaran DDT dan 194 rumah tangga (94,6%) di putaran SP untuk pengendalian vektor VL. Proporsi rumah tangga yang diobati sepenuhnya dengan pestisida lebih tinggi selama SP-IRS (86,3%) dibandingkan selama DDT-IRS (52,7%). Jumlah rumah tangga yang memilih keluar dari IRS selama DDT adalah 26 (12,7%) dan jumlah rumah tangga yang memilih keluar dari IRS selama SP adalah 11 (5,4%). Selama putaran DDT dan SP, jumlah rumah tangga yang diobati sebagian yang terdaftar masing-masing adalah 71 (34,6% dari total rumah tangga yang diobati) dan 17 rumah tangga (8,3% dari total rumah tangga yang diobati).
Menurut pedoman resistensi pestisida WHO, populasi udang silverfoot di lokasi intervensi sepenuhnya rentan terhadap alfa-sipermetrin (0,05%) karena rata-rata kematian yang dilaporkan selama uji coba (24 jam) adalah 100%. Tingkat knockdown yang diamati adalah 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%). Untuk DDT, tingkat knockdown pada 24 jam adalah 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), dan rata-rata kematian uji elektronik adalah 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa udang silverfoot mengembangkan resistensi lengkap terhadap DDT di lokasi intervensi.
Pada tabel Tabel 3 merangkum hasil bioanalisis kerucut untuk berbagai jenis permukaan (interval waktu berbeda setelah IRS) yang diobati dengan DDT dan SP. Data kami menunjukkan bahwa setelah 24 jam, kedua insektisida (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (untuk DDT-IRS dan BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 dan PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC dan PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 dan SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; tingkat kematian menurun secara stabil dari waktu ke waktu. Untuk SP-IRS: 2 minggu pasca-penyemprotan untuk semua jenis dinding (yaitu 95,6% secara keseluruhan) dan 4 minggu pasca-penyemprotan hanya untuk dinding CPLC (yaitu 82,5). Pada kelompok DDT, mortalitas secara konsisten di bawah 70% untuk semua jenis dinding pada semua titik waktu setelah bioassay IRS. Rata-rata tingkat mortalitas eksperimental untuk DDT dan SP setelah 12 minggu penyemprotan masing-masing adalah 25,1% dan 63,2%. tiga jenis permukaan, tingkat mortalitas rata-rata tertinggi dengan DDT adalah 61,1% (untuk PMP 2 minggu setelah IRS), 36,9% (untuk CPLC 4 minggu setelah IRS), dan 28,9% (untuk CPLC 4 minggu setelah IRS). Tingkat minimum adalah 55% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 32,5% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS) dan 20% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS); US IRS). Untuk SP, tingkat kematian rata-rata tertinggi untuk semua jenis permukaan adalah 97,2% (untuk CPLC, 2 minggu setelah IRS), 82,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS), dan 67,5% (untuk CPLC, 4 minggu setelah IRS). 12 minggu setelah IRS). US IRS). minggu setelah IRS); tingkat terendah adalah 94,4% (untuk BUU, 2 minggu setelah IRS), 75% (untuk PMP, 4 minggu setelah IRS), dan 58,3% (untuk PMP, 12 minggu setelah IRS). Untuk kedua insektisida, kematian pada permukaan yang diobati dengan PMP bervariasi lebih cepat selama interval waktu daripada pada permukaan yang diobati dengan CPLC dan BUU.
Tabel 4 merangkum dampak intervensi (yaitu, perubahan pasca-IRS dalam kelimpahan nyamuk) dari putaran IRS berbasis DDT dan SP (File tambahan 1: Gambar S1). Untuk DDT-IRS, persentase pengurangan kumbang berkaki perak setelah interval IRS adalah 34,1% (pada 2 minggu), 25,9% (pada 4 minggu), dan 14,1% (pada 12 minggu). Untuk SP-IRS, tingkat pengurangan adalah 90,5% (pada 2 minggu), 66,7% (pada 4 minggu), dan 55,6% (pada 12 minggu). Penurunan terbesar dalam kelimpahan udang perak di rumah tangga sentinel selama periode pelaporan DDT dan SP IRS adalah 2,8% (pada 2 minggu) dan 49,1% (pada 2 minggu), masing-masing. Selama periode SP-IRS, penurunan (sebelum dan sesudah) burung pegar perut putih serupa di rumah tangga penyemprot (t(2)= – 9,09, P < 0,001) dan rumah tangga sentinel (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Lebih tinggi dibandingkan dengan DDT-IRS di semua 3 interval waktu setelah IRS. Untuk kedua insektisida, kelimpahan kutu perak meningkat di rumah tangga sentinel 12 minggu setelah IRS (yaitu, 3,6% dan 9,9% untuk SP dan DDT, masing-masing). Selama SP dan DDT setelah pertemuan IRS, 112 dan 161 udang perak dikumpulkan dari peternakan sentinel, masing-masing.
Tidak ada perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak yang diamati antara kelompok rumah tangga (yaitu semprotan vs penjaga: t(2)= – 3,47, P = 0,07; semprotan vs kontrol: t(2) = – 2,03 , P = 0,18; penjaga vs. kontrol: selama minggu-minggu IRS setelah DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Sebaliknya, perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak diamati antara kelompok semprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 11,28, P = 0,01) dan antara kelompok semprotan dan kelompok kontrol (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS beberapa minggu setelah SP. Untuk SP-IRS, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara keluarga penjaga dan kontrol (t(2)= -0,48, P = 0,68). Gambar 2 menunjukkan kepadatan rata-rata burung pegar perut perak yang diamati di peternakan yang diobati secara penuh dan sebagian dengan roda IRS. Tidak ada perbedaan signifikan dalam kepadatan burung pegar yang dikelola secara penuh antara rumah tangga yang dikelola secara penuh dan sebagian (rata-rata 7,3 dan 2,7 per perangkap/malam). DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing), dan beberapa rumah tangga disemprot dengan kedua insektisida (rata-rata 7,5 dan 4,4 per malam untuk DDT-IRS dan SP-IRS, masing-masing) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Namun, kepadatan udang perak di peternakan yang disemprot secara penuh dan sebagian berbeda secara signifikan antara putaran SP dan DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Perkiraan kepadatan rata-rata kutu busuk bersayap perak di rumah tangga yang diobati secara penuh dan sebagian di desa Mahanar, Lavapur, selama 2 minggu sebelum IRS dan 2, 4 dan 12 minggu setelah putaran IRS, DDT dan SP.
Peta risiko spasial yang komprehensif (Desa Lavapur Mahanar; total area: 26.723 km2) dikembangkan untuk mengidentifikasi zona risiko spasial rendah, sedang dan tinggi untuk memantau kemunculan dan kebangkitan kembali udang perak sebelum dan beberapa minggu setelah penerapan IRS (Gbr. 3, 4). . . Skor risiko tertinggi untuk rumah tangga selama pembuatan peta risiko spasial dinilai sebagai "12" (yaitu, "8" untuk peta risiko berbasis HT dan "4" untuk peta risiko berbasis VSI dan IRSS). Skor risiko minimum yang dihitung adalah "nol" atau "tidak ada risiko" kecuali untuk peta DDT-VSI dan IRSS yang memiliki skor minimum 1. Peta risiko berbasis HT menunjukkan bahwa area yang luas (yaitu 19.994,3 km2; 74,8%) dari desa Lavapur Mahanar adalah area berisiko tinggi di mana penduduk paling mungkin menghadapi dan muncul kembali nyamuk. Cakupan wilayah bervariasi antara zona risiko tinggi (DDT 20,2%; SP 4,9%), sedang (DDT 22,3%; SP 4,6%) dan rendah/tidak ada risiko (DDT 57,5%; SP 90,5%) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) antara grafik risiko DDT dan SP-IS dan IRSS (Gbr. 3, 4). Peta risiko komposit akhir yang dikembangkan menunjukkan bahwa SP-IRS memiliki kemampuan perlindungan yang lebih baik daripada DDT-IRS di semua tingkat wilayah risiko HT. Wilayah risiko tinggi untuk HT berkurang menjadi kurang dari 7% (1837,3 km2) setelah SP-IRS dan sebagian besar wilayah (yaitu 53,6%) menjadi wilayah risiko rendah. Selama periode DDT-IRS, persentase area berisiko tinggi dan rendah yang dinilai oleh peta risiko gabungan adalah 35,5% (9498,1 km2) dan 16,2% (4342,4 km2), masing-masing. Kepadatan lalat pasir yang diukur di rumah tangga yang diberi perlakuan dan rumah tangga sentinel sebelum dan beberapa minggu setelah penerapan IRS diplot dan divisualisasikan pada peta risiko gabungan untuk setiap putaran IRS (yaitu, DDT dan SP) (Gbr. 3, 4). Ada kesesuaian yang baik antara skor risiko rumah tangga dan kepadatan udang perak rata-rata yang tercatat sebelum dan setelah IRS (Gbr. 5). Nilai R2 (P < 0,05) dari analisis konsistensi yang dihitung dari dua putaran IRS adalah: 0,78 2 minggu sebelum DDT, 0,81 2 minggu setelah DDT, 0,78 4 minggu setelah DDT, 0,83 setelah DDT- DDT 12 minggu, DDT Total setelah SP adalah 0,85, 0,82 2 minggu sebelum SP, 0,38 2 minggu setelah SP, 0,56 4 minggu setelah SP, 0,81 12 minggu setelah SP dan 0,79 2 minggu setelah SP secara keseluruhan (File tambahan 1: Tabel S3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa efek intervensi SP-IRS pada semua HT ditingkatkan selama 4 minggu setelah IRS. DDT-IRS tetap tidak efektif untuk semua HT di semua titik waktu setelah penerapan IRS. Hasil penilaian lapangan dari area peta risiko terpadu dirangkum dalam Tabel 5. Untuk putaran IRS, rata-rata kelimpahan udang silverbellied dan persentase total kelimpahan di area berisiko tinggi (yaitu, >55%) lebih tinggi daripada di area berisiko rendah dan sedang di semua titik waktu pasca-IRS. Lokasi famili entomologi (yaitu yang dipilih untuk pengumpulan nyamuk) dipetakan dan divisualisasikan dalam File Tambahan 1: Gambar S2.
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis SIG (yaitu HT, IS dan IRSS dan kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi daerah risiko serangga bau sebelum dan sesudah DDT-IRS di desa Mahnar, Lavapur, distrik Vaishali (Bihar)
Tiga jenis peta risiko spasial berbasis SIG (yaitu HT, IS dan IRSS dan kombinasi HT, IS dan IRSS) untuk mengidentifikasi daerah risiko udang tutul perak (dibandingkan dengan Kharbang)
Dampak DDT-(a, c, e, g, i) dan SP-IRS (b, d, f, h, j) pada berbagai tingkat kelompok risiko tipe rumah tangga dihitung dengan memperkirakan “R2” antara risiko rumah tangga. Estimasi indikator rumah tangga dan kepadatan rata-rata P. argentipes 2 minggu sebelum penerapan IRS dan 2, 4 dan 12 minggu setelah penerapan IRS di desa Lavapur Mahnar, distrik Vaishali, Bihar
Tabel 6 merangkum hasil analisis univariat dari semua faktor risiko yang memengaruhi kepadatan serpihan. Semua faktor risiko (n = 6) ditemukan berhubungan signifikan dengan kepadatan nyamuk rumah tangga. Diamati bahwa tingkat signifikansi semua variabel relevan menghasilkan nilai P kurang dari 0,15. Dengan demikian, semua variabel penjelas dipertahankan untuk analisis regresi berganda. Kombinasi model akhir yang paling sesuai dibuat berdasarkan lima faktor risiko: TF, TW, DS, ISV, dan IRSS. Tabel 7 mencantumkan rincian parameter yang dipilih dalam model akhir, serta rasio peluang yang disesuaikan, interval kepercayaan 95% (CI), dan nilai P. Model akhir sangat signifikan, dengan nilai R2 sebesar 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR dikeluarkan dari model akhir karena paling tidak signifikan (P = 0,46) dengan variabel penjelas lainnya. Model yang dikembangkan digunakan untuk memperkirakan kepadatan lalat pasir berdasarkan data dari 12 rumah tangga yang berbeda. Hasil validasi menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan nyamuk yang diamati di lapangan dan kepadatan nyamuk yang diprediksi oleh model (r = 0,91, P < 0,001).
Tujuannya adalah untuk menghilangkan VL dari negara-negara endemik India pada tahun 2020 [10]. Sejak 2012, India telah membuat kemajuan signifikan dalam mengurangi kejadian dan mortalitas VL [10]. Peralihan dari DDT ke SP pada tahun 2015 merupakan perubahan besar dalam sejarah IRS di Bihar, India [38]. Untuk memahami risiko spasial VL dan kelimpahan vektornya, beberapa penelitian tingkat makro telah dilakukan. Namun, meskipun distribusi spasial prevalensi VL telah menerima perhatian yang meningkat di seluruh negeri, sedikit penelitian telah dilakukan pada tingkat mikro. Selain itu, pada tingkat mikro, data kurang konsisten dan lebih sulit untuk dianalisis dan dipahami. Sejauh pengetahuan kami, penelitian ini adalah laporan pertama yang mengevaluasi kemanjuran residual dan efek intervensi IRS menggunakan insektisida DDT dan SP di antara HT di bawah Program Pengendalian Vektor VL Nasional di Bihar (India). Ini juga merupakan upaya pertama untuk mengembangkan peta risiko spasial dan model analisis kepadatan nyamuk untuk mengungkap distribusi spasiotemporal nyamuk pada skala mikro dalam kondisi intervensi IRS.
Hasil kami menunjukkan bahwa adopsi rumah tangga SP-IRS tinggi di semua rumah tangga dan sebagian besar rumah tangga diproses sepenuhnya. Hasil bioassay menunjukkan bahwa lalat pasir perak di desa studi sangat sensitif terhadap beta-cypermethrin tetapi agak rendah terhadap DDT. Tingkat kematian rata-rata udang perak dari DDT kurang dari 50%, yang menunjukkan tingkat resistensi yang tinggi terhadap DDT. Ini konsisten dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan pada waktu yang berbeda di desa-desa yang berbeda di negara bagian endemis VL di India, termasuk Bihar [8,9,39,40]. Selain sensitivitas pestisida, efektivitas residu pestisida dan efek intervensi juga merupakan informasi penting. Durasi efek residu penting untuk siklus pemrograman. Ini menentukan interval antara putaran IRS sehingga populasi tetap terlindungi hingga penyemprotan berikutnya. Hasil bioassay kerucut mengungkapkan perbedaan yang signifikan dalam mortalitas antara jenis permukaan dinding pada titik waktu yang berbeda setelah IRS. Mortalitas pada permukaan yang diobati dengan DDT selalu di bawah tingkat yang memuaskan WHO (yaitu, ≥80%), sedangkan pada dinding yang diobati dengan SP, mortalitas tetap memuaskan hingga minggu keempat setelah IRS; Dari hasil ini, jelas bahwa meskipun udang silverleg yang ditemukan di area studi sangat sensitif terhadap SP, efektivitas residual SP bervariasi tergantung pada HT. Seperti DDT, SP juga tidak memenuhi durasi efektivitas yang ditentukan dalam pedoman WHO [41, 42]. Ketidakefisienan ini mungkin disebabkan oleh penerapan IRS yang buruk (yaitu menggerakkan pompa pada kecepatan yang tepat, jarak dari dinding, laju pembuangan dan ukuran tetesan air dan pengendapannya di dinding), serta penggunaan pestisida yang tidak bijaksana (yaitu persiapan larutan) [11,28,43]. Namun, karena studi ini dilakukan di bawah pemantauan dan kontrol yang ketat, alasan lain untuk tidak memenuhi tanggal kedaluwarsa yang direkomendasikan Organisasi Kesehatan Dunia dapat menjadi kualitas SP (yaitu, persentase bahan aktif atau "AI") yang merupakan QC.
Dari tiga jenis permukaan yang digunakan untuk mengevaluasi persistensi pestisida, perbedaan signifikan dalam mortalitas diamati antara BUU dan CPLC untuk dua pestisida. Temuan baru lainnya adalah bahwa CPLC menunjukkan kinerja residu yang lebih baik di hampir semua interval waktu setelah penyemprotan diikuti oleh permukaan BUU dan PMP. Namun, dua minggu setelah IRS, PMP mencatat tingkat mortalitas tertinggi dan kedua tertinggi dari DDT dan SP, masing-masing. Hasil ini menunjukkan bahwa pestisida yang disimpan di permukaan PMP tidak bertahan lama. Perbedaan dalam efektivitas residu pestisida antara jenis dinding mungkin karena berbagai alasan, seperti komposisi bahan kimia dinding (peningkatan pH menyebabkan beberapa pestisida terurai dengan cepat), laju penyerapan (lebih tinggi pada dinding tanah), ketersediaan dekomposisi bakteri dan laju degradasi bahan dinding, serta suhu dan kelembaban [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Hasil penelitian kami mendukung beberapa penelitian lain tentang efektivitas sisa permukaan yang diobati dengan insektisida terhadap berbagai vektor penyakit [45, 46, 50, 51].
Perkiraan pengurangan nyamuk di rumah tangga yang diobati menunjukkan bahwa SP-IRS lebih efektif daripada DDT-IRS dalam mengendalikan nyamuk di semua interval pasca-IRS (P < 0,001). Untuk putaran SP-IRS dan DDT-IRS, tingkat penurunan untuk rumah tangga yang diobati dari 2 hingga 12 minggu masing-masing adalah 55,6-90,5% dan 14,1-34,1%. Hasil ini juga menunjukkan bahwa efek signifikan pada kelimpahan P. argentipes di rumah tangga sentinel diamati dalam waktu 4 minggu setelah penerapan IRS; argentipes meningkat di kedua putaran IRS 12 minggu setelah IRS; Namun, tidak ada perbedaan signifikan dalam jumlah nyamuk di rumah tangga sentinel antara dua putaran IRS (P = 0,33). Hasil dari analisis statistik kepadatan udang perak antara kelompok rumah tangga di setiap putaran juga tidak menunjukkan perbedaan signifikan dalam DDT di keempat kelompok rumah tangga (yaitu, disemprot vs. penjaga; disemprot vs. kontrol; penjaga vs. kontrol; lengkap vs. sebagian). ). Dua kelompok keluarga IRS dan SP-IRS (yaitu, penjaga vs. kontrol dan penuh vs. sebagian). Namun, perbedaan signifikan dalam kepadatan udang perak antara putaran DDT dan SP-IRS diamati di peternakan yang disemprot sebagian dan penuh. Pengamatan ini, dikombinasikan dengan fakta bahwa efek intervensi dihitung beberapa kali setelah IRS, menunjukkan bahwa SP efektif untuk pengendalian nyamuk di rumah yang diobati sebagian atau sepenuhnya, tetapi tidak diobati. Namun, meskipun tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam jumlah nyamuk di rumah penjaga antara putaran DDT-IRS dan SP IRS, jumlah rata-rata nyamuk yang dikumpulkan selama putaran DDT-IRS lebih rendah dibandingkan dengan putaran SP-IRS. .Kuantitas melebihi kuantitas. Hasil ini menunjukkan bahwa insektisida yang peka terhadap vektor dengan cakupan IRS tertinggi di antara populasi rumah tangga mungkin memiliki efek populasi pada pengendalian nyamuk di rumah tangga yang tidak disemprot. Menurut hasil tersebut, SP memiliki efek pencegahan yang lebih baik terhadap gigitan nyamuk daripada DDT pada hari-hari pertama setelah IRS. Selain itu, alfa-sipermetrin termasuk dalam kelompok SP, memiliki iritasi kontak dan toksisitas langsung terhadap nyamuk dan cocok untuk IRS [51, 52]. Ini mungkin salah satu alasan utama mengapa alfa-sipermetrin memiliki efek minimal di pos-pos terdepan. Studi lain [52] menemukan bahwa meskipun alfa-sipermetrin menunjukkan respons yang ada dan tingkat knockdown yang tinggi dalam uji laboratorium dan di gubuk, senyawa tersebut tidak menghasilkan respons pengusiran pada nyamuk dalam kondisi laboratorium yang terkendali. kabin. situs web.
Dalam studi ini, tiga jenis peta risiko spasial dikembangkan; Estimasi risiko spasial tingkat rumah tangga dan tingkat area dinilai melalui observasi lapangan kepadatan udang silverleg. Analisis zona risiko berdasarkan HT menunjukkan bahwa mayoritas area desa (>78%) Lavapur-Mahanara berada pada tingkat risiko tertinggi kejadian lalat pasir dan kemunculan kembali. Ini mungkin alasan utama mengapa Rawalpur Mahanar VL begitu populer. ISV dan IRSS keseluruhan, serta peta risiko gabungan akhir, ditemukan menghasilkan persentase area yang lebih rendah di bawah area berisiko tinggi selama putaran SP-IRS (tetapi tidak pada putaran DDT-IRS). Setelah SP-IRS, area besar zona risiko tinggi dan sedang berdasarkan GT diubah menjadi zona risiko rendah (yaitu 60,5%; estimasi peta risiko gabungan), yang hampir empat kali lebih rendah (16,2%) daripada DDT. – Situasinya ada pada bagan risiko portofolio IRS di atas. Hasil ini menunjukkan bahwa IRS merupakan pilihan yang tepat untuk pengendalian nyamuk, tetapi tingkat perlindungannya tergantung pada kualitas insektisida, sensitivitas (terhadap vektor sasaran), penerimaan (pada saat IRS) dan penerapannya;
Hasil penilaian risiko rumah tangga menunjukkan kesesuaian yang baik (P < 0,05) antara estimasi risiko dan kepadatan udang silverleg yang dikumpulkan dari rumah tangga yang berbeda. Hal ini menunjukkan bahwa parameter risiko rumah tangga yang teridentifikasi dan skor risiko kategorisnya sangat sesuai untuk memperkirakan kelimpahan udang silverleg lokal. Nilai R2 dari analisis kesesuaian DDT pasca-IRS adalah ≥ 0,78, yang sama dengan atau lebih besar dari nilai pra-IRS (yaitu, 0,78). Hasil penelitian menunjukkan bahwa DDT-IRS efektif di semua zona risiko HT (yaitu, tinggi, sedang, dan rendah). Untuk putaran SP-IRS, kami menemukan bahwa nilai R2 berfluktuasi pada minggu kedua dan keempat setelah penerapan IRS, nilai dua minggu sebelum penerapan IRS dan 12 minggu setelah penerapan IRS hampir sama; Hasil ini mencerminkan efek signifikan paparan SP-IRS pada nyamuk, yang menunjukkan tren penurunan dengan interval waktu setelah IRS. Dampak SP-IRS telah disorot dan dibahas dalam bab-bab sebelumnya.
Hasil dari audit lapangan dari zona risiko peta gabungan menunjukkan bahwa selama putaran IRS, jumlah udang perak tertinggi dikumpulkan di zona risiko tinggi (yaitu, >55%), diikuti oleh zona risiko sedang dan rendah. Singkatnya, penilaian risiko spasial berbasis SIG telah terbukti menjadi alat pengambilan keputusan yang efektif untuk menggabungkan berbagai lapisan data spasial secara individual atau dalam kombinasi untuk mengidentifikasi area risiko lalat pasir. Peta risiko yang dikembangkan memberikan pemahaman yang komprehensif tentang kondisi pra dan pasca intervensi (yaitu, jenis rumah tangga, status IRS, dan efek intervensi) di area studi yang memerlukan tindakan atau perbaikan segera, terutama di tingkat mikro. Situasi yang sangat populer. Faktanya, beberapa penelitian telah menggunakan alat SIG untuk memetakan risiko tempat perkembangbiakan vektor dan distribusi spasial penyakit di tingkat makro [ 24 , 26 , 37 ].
Karakteristik perumahan dan faktor risiko untuk intervensi berbasis IRS dinilai secara statistik untuk digunakan dalam analisis kepadatan udang silverleg. Meskipun keenam faktor (yaitu, TF, TW, TR, DS, ISV, dan IRSS) secara signifikan terkait dengan kelimpahan lokal udang silverleg dalam analisis univariat, hanya satu dari mereka yang dipilih dalam model regresi ganda akhir dari lima. Hasilnya menunjukkan bahwa karakteristik manajemen penangkaran dan faktor intervensi IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, dll. di daerah studi cocok untuk memantau kemunculan, pemulihan dan reproduksi udang silverleg. Dalam analisis regresi ganda, TR tidak ditemukan signifikan dan karena itu tidak dipilih dalam model akhir. Model akhir sangat signifikan, dengan parameter yang dipilih menjelaskan 89% kepadatan udang silverleg. Hasil akurasi model menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan udang silverleg yang diprediksi dan diamati. Hasil kami juga mendukung penelitian sebelumnya yang membahas faktor risiko sosial ekonomi dan perumahan yang terkait dengan prevalensi VL dan distribusi spasial vektor di pedesaan Bihar [15, 29].
Dalam studi ini, kami tidak mengevaluasi endapan pestisida pada dinding yang disemprot dan kualitas (yaitu) pestisida yang digunakan untuk IRS. Variasi kualitas dan kuantitas pestisida dapat memengaruhi mortalitas nyamuk dan efektivitas intervensi IRS. Dengan demikian, estimasi mortalitas di antara jenis permukaan dan efek intervensi di antara kelompok rumah tangga mungkin berbeda dari hasil aktual. Dengan mempertimbangkan hal-hal ini, studi baru dapat direncanakan. Penilaian total area berisiko (menggunakan pemetaan risiko GIS) desa-desa studi mencakup area terbuka di antara desa-desa, yang memengaruhi klasifikasi zona risiko (yaitu identifikasi zona) dan meluas ke berbagai zona risiko; Namun, studi ini dilakukan pada tingkat mikro, sehingga lahan kosong hanya memiliki dampak kecil pada klasifikasi area risiko; Selain itu, mengidentifikasi dan menilai berbagai zona risiko dalam total area desa dapat memberikan peluang untuk memilih area untuk pembangunan perumahan baru di masa mendatang (terutama pemilihan zona berisiko rendah). Secara keseluruhan, hasil studi ini memberikan berbagai informasi yang belum pernah dipelajari pada tingkat mikroskopis sebelumnya. Yang terpenting, representasi spasial dari peta risiko desa membantu mengidentifikasi dan mengelompokkan rumah tangga di berbagai wilayah risiko. Dibandingkan dengan survei lapangan tradisional, metode ini sederhana, nyaman, hemat biaya, dan kurang padat karya, sehingga menyediakan informasi bagi para pengambil keputusan.
Hasil kami menunjukkan bahwa kutu buku asli di desa studi telah mengembangkan resistensi (yaitu, sangat resistan) terhadap DDT, dan kemunculan nyamuk diamati segera setelah IRS; Alpha-cypermethrin tampaknya menjadi pilihan yang tepat untuk pengendalian IRS vektor VL karena mortalitasnya 100% dan kemanjuran intervensi yang lebih baik terhadap kutu buku, serta penerimaan masyarakat yang lebih baik dibandingkan dengan DDT-IRS. Namun, kami menemukan bahwa mortalitas nyamuk pada dinding yang dirawat SP bervariasi tergantung pada jenis permukaan; kemanjuran residual yang buruk diamati dan waktu yang direkomendasikan WHO setelah IRS tidak tercapai. Studi ini memberikan titik awal yang baik untuk diskusi, dan hasilnya memerlukan studi lebih lanjut untuk mengidentifikasi akar penyebab sebenarnya. Akurasi prediktif model analisis kepadatan lalat pasir menunjukkan bahwa kombinasi karakteristik perumahan, sensitivitas insektisida vektor dan status IRS dapat digunakan untuk memperkirakan kepadatan lalat pasir di desa-desa endemis VL di Bihar. Studi kami juga menunjukkan bahwa pemetaan risiko spasial berbasis SIG gabungan (tingkat makro) dapat menjadi alat yang berguna untuk mengidentifikasi area risiko guna memantau kemunculan dan kemunculan kembali massa pasir sebelum dan sesudah pertemuan IRS. Selain itu, peta risiko spasial memberikan pemahaman yang komprehensif tentang luas dan sifat area risiko pada berbagai tingkat, yang tidak dapat dipelajari melalui survei lapangan tradisional dan metode pengumpulan data konvensional. Informasi risiko mikrospasial yang dikumpulkan melalui peta SIG dapat membantu ilmuwan dan peneliti kesehatan masyarakat mengembangkan dan menerapkan strategi pengendalian baru (yaitu intervensi tunggal atau pengendalian vektor terpadu) untuk menjangkau berbagai kelompok rumah tangga tergantung pada sifat tingkat risiko. Selain itu, peta risiko membantu mengoptimalkan alokasi dan penggunaan sumber daya pengendalian pada waktu dan tempat yang tepat untuk meningkatkan efektivitas program.
Organisasi Kesehatan Dunia. Penyakit tropis terabaikan, keberhasilan tersembunyi, peluang baru. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Tanggal akses: 15 Maret 2014
Organisasi Kesehatan Dunia. Pengendalian leishmaniasis: laporan pertemuan Komite Ahli Pengendalian Leishmaniasis Organisasi Kesehatan Dunia. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Tanggal akses: 19 Maret 2014
Singh S. Perubahan tren dalam epidemiologi, presentasi klinis, dan diagnosis koinfeksi leishmania dan HIV di India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Program Pengendalian Penyakit yang Ditularkan Melalui Vektor Nasional (NVBDCP). Mempercepat program pemusnahan Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Tanggal akses: 17 April 2018
Muniaraj M. Dengan harapan yang kecil untuk memberantas kala-azar (leishmaniasis visceral) pada tahun 2010, yang wabahnya terjadi secara berkala di India, haruskah tindakan pengendalian vektor atau koinfeksi atau pengobatan human immunodeficiency virus disalahkan? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Strategi baru untuk memberantas kala azar di pedesaan Bihar. Jurnal Penelitian Medis India. 2007;126:447–51.
Waktu posting: 20-Mei-2024